<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Atelier : Analyse avancée et prédictive avec JMP Pro
Silvio Miccio, P&G Service GmbH
Dans l'atelier, les thèmes suivants ont été présentés :
- Modelvalidierung durch aufteilen der Daten in Training/Validation/Test Set
- Plateforme de partitionnement de JMP (Boosted Trees, Random Forest, kNN, naïve Bayes)
- Régression généralisée (Ridge, Lasso, Elastic Net)
- Modèlevergleiche
Une fois les exemples utilisés, une seule de ces méthodes est proposée à un utilisateur JMP, comme une seule de ces méthodes dans JMP Pro, qui souhaite les utiliser et s'en servir, pour qu'elles soient les mêmes.
