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JMP 中的 DOE 分析，令人困惑我使用 DOE ----> 篩選設計針對 1 個輸出（高度、最大化目的）和 3 個因素（速率、溫度、速度，全部連續）建立了 DOE 研究。 我選擇了全階乘設計（8 個遊程 + 2 個中心點）。

在獲得總共 10 次運行的結果後，我將它們輸入到設計表中。

說到這裡，我感到很困惑。

現在我有兩種方法來分析數據。

1. 分析--->擬合模型。

這樣，在“Y”中自動選取“height”，在“”中自動選取“rate”、“temp”、“speed”、“rate*temp”、“rate*speed”和“temp*speed”建置模型效應」。 「效果篩選」會自動選擇為「重點」。

運行模型後，所有主效果和交互作用都不顯著，因為沒有 P 值小於 0.005。

2. 分析--->建模--->篩選

這樣，我就把「高度」放到了「Y」中。 我將“速率”、“溫度”和“速度”放入“X”中，點擊“確定”

在「Constracts」視窗和「Half Normal Quantile」圖中，JMP 表示「speed」、「rate」、「speed*speed」、「speed*rate」和「speed*rate*temp」都很重要（因為「單一p 值小於0.05)。

然後我再次點擊“運行模型”，上面提到的主要效果和交互作用是顯著的。 然而，對於這些重要因素和交互作用，我得到了不同的 p 值。



這是我的問題：

1. 為什麼這兩種方式會得到如此不同的結果？

2. 哪一種方法是分析數據的正確方法？

3. 如果第一種方法是正確的，那麼在我看到我的設計中沒有重要因素之後，下一步要做什麼來找到重要因素？ 選擇其他可能的因素？ 改變所選因素的範圍？


非常感謝你的幫忙！