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Modèles à effets mixtes (REML) dans JMP - compréhension du dénominateur DFJ'essaie d'exécuter des modèles à effets mixtes (en utilisant la méthode REML) dans la plateforme de modèles d'ajustement dans JMP 8.0.1. J'ai deux facteurs aléatoires et deux facteurs fixes. J'ai exécuté le même modèle pour deux variables de réponse différentes (donc la structure, le nombre de répétitions, etc. sont identiques) et je suis intrigué par le fait que le dénominateur DF rapporté dans mon rapport de test d'effet à facteur fixe n'est pas le même pour les deux modèles, et les chiffres sont extrêmement étranges pour un modèle où j'obtiens DFDen pour mon traitement d'intérêt comme 4,109 dans un modèle et 1691,0 dans l'autre (mon nombre total d'observations est de 1757). Quelqu'un peut-il m'expliquer pourquoi ce serait le cas, ou comment faire si j'exécute le modèle de manière incorrecte ?
Merci.