Jmp 和 Minitab 预测分析和可靠性的比较你好，
我的机会之一是，客户希望在预测建模、可靠性和 DOE 领域针对 Minitab 评估 Jmp。 如果有人可以分享这两个软件的功能比较，那将非常有帮助。
感谢致敬，
希尔皮回复：Jmp 和 Minitab 在预测分析和可靠性方面的比较正如一位不知名的社区成员所言：
我在学校和第一份工作中都使用过 Minitab。我后来找到了JMP，再也不会回到Minitab了。
预测建模和 DOE 的问题很简单。 JMP 在这两个领域显然更胜一筹。可靠性问题并不那么明确。
预测建模：
-JMP 和 Minitab 都提供具有逐步特征的回归。 JMP的逐步选项更加丰富。
-决策树是预测建模的主要工具。 JMP 提供决策树、Boosting 和 Bootstrap Forest，以及常规分区。 Minitab 没有决策树。
-神经网络是预测建模的另一个主要工具。 JMP 提供了一个出色的神经网络平台。 Minitab 不提供神经网络。
-交叉验证对于模型构建和选择很重要。 JMP 在决策树、神经网络、回归和其他一些平台中提供多种类型的交叉验证。我在 Minitab 中找不到任何交叉验证程序。
-此外，JMP 与 SAS 和 R 交互，两者均可用于预测建模。
JMP 在预测建模方面优于 Minitab！
美国能源部：
-JMP 的 DOE 产品是世界一流的。 Minitab 具有分数阶乘、响应曲面、田口图、裂区图、混合图。 JMP 将做到这一切，甚至更多。
-让我强调一下 JMP 中的定制设计平台。您在其他地方找不到这个。它允许您使用各种因素类型和组合、几种不同的最优标准、所有这些都保持在约束范围内等等来构建设计。
-JMP 拥有广泛的设计评估和分析工具。
JMP 在 DOE 方面优于 Minitab！
可靠性：
长期以来，Minitab 在可靠性方面优于 JMP。我的第一个雇主在所有方面都使用 JMP，除了可靠性之外，他们使用 Minitab。但是，从 JMP 8 开始，到现在的 JMP 9，以及很快的 JMP 10，JMP 已显着缩小了差距。 JMP 提供了 Minitab 所没有的一些功能，反之亦然。
在可靠性方面可能没有明显的赢家。双方都可以提出论点。
正如我之前所说，我曾经使用过 Minitab。但是，我已经使用 JMP 多年，并将继续使用。
回复：Jmp 和 Minitab 在预测分析和可靠性方面的比较我在学校和第一份工作中都用过 Minitab。后来我发现了 JMP，再也不会用 Minitab 了。
预测模型和实验设计 (DOE) 的问题很简单。JMP 在这两个方面明显更胜一筹。可靠性的问题就没那么明确了。
预测模型：
JMP 和 Minitab 都提供逐步回归分析功能。JMP 的逐步回归选项更丰富。
决策树是预测建模的主要工具。JMP 提供决策树，包括 Boosting 和 Bootstrap Forest，以及常规分区。Minitab 没有决策树。
神经网络是预测建模的另一个主要工具。JMP 提供了一个很棒的神经网络平台。Minitab 不提供神经网络。
交叉验证在模型构建和选择中非常重要。JMP 在决策树、神经网络、回归和其他一些平台上提供了多种类型的交叉验证。我在 Minitab 中找不到任何交叉验证程序。
-此外，JMP 可与 SAS 和 R 交互，两者都可以用于预测建模。
JMP 在预测建模方面优于 Minitab！！！
美国能源部：
JMP 的实验设计 (DOE) 产品世界一流。Minitab 提供分部分析、响应面分析、田口分析、裂区分析和混合分析等功能。JMP 不仅能提供这些功能，还能提供更多功能。
-我要强调一下 JMP 的定制设计平台。这个平台在其他任何地方都找不到。它允许您构建包含各种因子类型和组合的设计，以及多种不同的最优准则，并且所有设计都符合约束条件，等等。
-JMP 拥有广泛的设计评估和分析工具。
在 DOE 方面，JMP 优于 Minitab！！！
可靠性：
长期以来，Minitab 在可靠性方面的表现优于 JMP。我的第一位雇主除了可靠性之外，其他所有方面都用 JMP，而可靠性这方面则用 Minitab。但是，从 JMP 8 开始，到现在的 JMP 9，以及即将推出的 JMP 10，JMP 已经显著缩小了与 JMP 的差距。JMP 提供了一些 Minitab 所不具备的功能，反之亦然。
就可靠性而言，可能没有明显的赢家。双方都有可能提出自己的论点。
就像我之前说的，我曾经用过 Minitab。但是，我已经用 JMP 好几年了，而且还会继续用下去。
