Jmp 和 Minitab 預測分析和可靠性的比較你好，
我的機會之一是，客戶希望在預測建模、可靠性和 DOE 領域對照 Minitab 評估 Jmp。 如果有人可以分享這兩個軟體的功能比較，那將非常有幫助。
感謝致敬，
希爾皮回覆：Jmp 和 Minitab 在預測分析和可靠性方面的比較正如一位不知名的社群成員所言：
我在學校和第一份工作都使用過 Minitab。我後來找到了JMP，再也不會回到Minitab了。
預測建模和 DOE 的問題很簡單。 JMP 在這兩個領域顯然更勝一籌。可靠性問題則沒那麼明確。
預測建模：
-JMP 和 Minitab 都提供具有逐步特徵的回歸。 JMP的逐步選項更加豐富。
-決策樹是預測建模的主要工具。 JMP 提供決策樹、Boosting 和 Bootstrap Forest，以及常規分區。 Minitab 沒有決策樹。
-神經網路是預測建模的另一個主要工具。 JMP 提供了一個出色的神經網路平台。 Minitab 不提供神經網路。
-交叉驗證對於模型建構和選擇很重要。 JMP 在決策樹、神經網路、回歸和其他一些平台中提供多種類型的交叉驗證。我在 Minitab 中找不到任何交叉驗證程式。
-此外，JMP 與 SAS 和 R 交互，兩者均可用於預測建模。
JMP 在預測建模方面優於 Minitab！
美國能源部：
-JMP 的 DOE 產品是世界級的。 Minitab 具有分數階乘、響應曲面、田口圖、裂區圖、混合圖。 JMP 將做到這一切，甚至更多。
-讓我強調一下 JMP 中的客製化設計平台。您在其他地方找不到這個。它允許您使用各種因素類型和組合、幾種不同的最優標準、所有這些都保持在約束範圍內等等來建立設計。
-JMP 擁有廣泛的設計評估和分析工具。
JMP 在 DOE 方面優於 Minitab！
可靠性：
長期以來，Minitab 在可靠性方面優於 JMP。我的第一個雇主在所有方面都使用 JMP，除了可靠性之外，他們使用 Minitab。但是，從 JMP 8 開始，到現在的 JMP 9，以及很快的 JMP 10，JMP 已顯著縮小了差距。 JMP 提供了 Minitab 沒有的一些功能，反之亦然。
在可靠性方面可能沒有明顯的贏家。雙方都可以提出論據。
正如我之前所說，我曾經使用過 Minitab。但是，我已經使用 JMP 多年，並將繼續使用。
回覆：Jmp 和 Minitab 在預測分析和可靠性方面的比較我在學校和第一份工作都用過 Minitab。後來我發現了 JMP，再也不會用 Minitab 了。
預測模型和實驗設計 (DOE) 的問題很簡單。 JMP 在這兩方面明顯更勝一籌。可靠性的問題就沒那麼明確了。
預測模型：
JMP 和 Minitab 都提供逐步迴歸分析功能。 JMP 的逐步迴歸選項更豐富。
決策樹是預測建模的主要工具。 JMP 提供決策樹，包括 Boosting 和 Bootstrap Forest，以及常規分區。 Minitab 沒有決策樹。
神經網路是預測建模的另一個主要工具。 JMP 提供了一個很棒的神經網路平台。 Minitab 不提供神經網路。
交叉驗證在模型建置和選擇中非常重要。 JMP 在決策樹、神經網路、回歸和其他一些平台上提供了多種類型的交叉驗證。我在 Minitab 中找不到任何交叉驗證程式。
-此外，JMP 可與 SAS 和 R 交互，兩者都可用於預測建模。
JMP 在預測建模方面優於 Minitab！ ！ ！
美國能源部：
JMP 的實驗設計 (DOE) 產品世界一流。 Minitab 提供分部分析、響應曲面分析、田口分析、裂區分析及混合分析等功能。 JMP 不僅能提供這些功能，還能提供更多功能。
-我要強調一下 JMP 的客製化設計平台。這個平台在其他地方都找不到。它允許您建立包含各種因子類型和組合的設計，以及多種不同的最優準則，並且所有設計都符合約束條件，等等。
-JMP 擁有廣泛的設計評估和分析工具。
在 DOE 方面，JMP 優於 Minitab！ ！ ！
可靠性：
長期以來，Minitab 在可靠性方面的表現優於 JMP。我的第一位雇主除了可靠性之外，其他方面都用 JMP，而可靠性這方面則用 Minitab。但是，從 JMP 8 開始，到現在的 JMP 9，以及即將推出的 JMP 10，JMP 已經顯著縮小了與 JMP 的差距。 JMP 提供了一些 Minitab 不具備的功能，反之亦然。
就可靠性而言，可能沒有明顯的贏家。雙方都有可能提出自己的論點。
就像我之前說的，我曾經用過 Minitab。但是，我已經用 JMP 好幾年了，而且還會繼續用下去。
