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Vergleich zwischen Jmp und Minitab für prädiktive Analysen und ZuverlässigkeitHallo,

Bei einer meiner Gelegenheiten möchte der Kunde Jmp im Vergleich zu Minitab im Bereich Vorhersagemodellierung, Zuverlässigkeit und DOE bewerten. Wenn jemand den Funktionsvergleich für die beiden Softwareprogramme teilen könnte, wäre das wirklich hilfreich.

Danke und Grüße,
ShilpiBetreff: Vergleich zwischen Jmp und Minitab für prädiktive Analysen und Zuverlässigkeit

Wie oben von einem unbekannten Community-Mitglied angegeben:

Ich habe Minitab in der Schule und bei meinem ersten Job verwendet. Später habe ich JMP gefunden und werde nie wieder zu Minitab zurückkehren.

Die Frage nach prädiktiver Modellierung und DOE ist einfach. In diesen beiden Bereichen ist JMP eindeutig überlegen. Die Frage der Zuverlässigkeit ist nicht so eindeutig.

Vorhersagemodellierung:
– Sowohl JMP als auch Minitab bieten Regression mit schrittweisen Funktionen. Die schrittweisen Optionen von JMP sind umfangreicher.
-Entscheidungsbäume sind ein wichtiges Werkzeug für die Vorhersagemodellierung. JMP bietet Entscheidungsbäume mit Boosting und Bootstrap Forest sowie regelmäßige Partitionierung. Minitab verfügt über keine Entscheidungsbäume.
-Neuronale Netze sind ein weiteres wichtiges Werkzeug für die Vorhersagemodellierung. JMP bietet eine großartige Plattform für neuronale Netze. Minitab bietet keine neuronalen Netze an.
-Kreuzvalidierung ist bei der Modellerstellung und -auswahl wichtig. JMP bietet verschiedene Arten der Kreuzvalidierung sowohl in Entscheidungsbäumen, neuronalen Netzen, Regression und einigen anderen Plattformen. Ich kann in Minitab keine Kreuzvalidierungsverfahren finden.
- Darüber hinaus interagiert JMP mit SAS und R, die beide für die Vorhersagemodellierung verwendet werden können.

JMP ist Minitab hinsichtlich der prädiktiven Modellierung überlegen!!!


DAMHIRSCHKUH:
-JMPs DOE-Angebote sind Weltklasse. Minitab verfügt über Fakultät mit Bruch, Antwortfläche, Taguchi, geteiltes Diagramm und Mischung. JMP erledigt all das und noch mehr.
-Lassen Sie mich die Custom Design-Plattform in JMP hervorheben. Das werden Sie nirgendwo sonst finden. Damit können Sie Designs mit einer Vielzahl von Faktortypen und -kombinationen, mehreren unterschiedlichen Optimalitätskriterien, die alle innerhalb der Randbedingungen bleiben, und vielem mehr erstellen.
-JMP verfügt über eine breite Palette an Designbewertungs- und Analysetools.

JMP ist Minitab hinsichtlich DOE überlegen!!!


Zuverlässigkeit:
Lange Zeit war Minitab hinsichtlich der Zuverlässigkeit besser als JMP. Mein erster Arbeitgeber nutzte JMP für alles außer der Zuverlässigkeit, wofür er Minitab nutzte. Aber seit JMP 8, jetzt mit JMP 9 und bald mit JMP 10 hat JMP die Lücke deutlich geschlossen. JMP bietet einige Dinge, die Minitab nicht bietet, und umgekehrt.

In Bezug auf die Zuverlässigkeit gibt es möglicherweise keinen klaren Gewinner. Argumente könnten auf beiden Seiten vorgebracht werden.


Wie ich bereits sagte, habe ich einmal Minitab verwendet. Aber ich verwende JMP nun schon seit Jahren und werde es auch weiterhin tun.

Betreff: Vergleich zwischen Jmp und Minitab für prädiktive Analysen und ZuverlässigkeitIch habe Minitab in der Schule und in meinem ersten Job verwendet. Später habe ich JMP entdeckt und werde nie wieder zu Minitab zurückkehren.

Die Frage der prädiktiven Modellierung und der Versuchsplanung (DOE) ist einfach. JMP ist in diesen beiden Bereichen deutlich überlegen. Die Frage der Zuverlässigkeit ist nicht so eindeutig.

Prädiktive Modellierung:
– Sowohl JMP als auch Minitab bieten Regression mit schrittweisen Funktionen. Die schrittweisen Optionen von JMP sind umfangreicher.
Entscheidungsbäume sind ein wichtiges Werkzeug für prädiktive Modellierung. JMP bietet Entscheidungsbäume mit Boosting- und Bootstrap-Forest sowie regulärer Partitionierung. Minitab verfügt nicht über Entscheidungsbäume.
Neuronale Netze sind ein weiteres wichtiges Werkzeug für die prädiktive Modellierung. JMP bietet eine hervorragende Plattform für neuronale Netze. Minitab bietet keine neuronalen Netze.
Kreuzvalidierung ist wichtig für die Modellerstellung und -auswahl. JMP bietet verschiedene Arten der Kreuzvalidierung sowohl für Entscheidungsbäume als auch für neuronale Netze, Regressionen und einige weitere Plattformen. In Minitab finde ich keine Kreuzvalidierungsverfahren.
- Darüber hinaus interagiert JMP mit SAS und R, die beide für die prädiktive Modellierung verwendet werden können.

JMP ist Minitab im Hinblick auf prädiktive Modellierung überlegen!!!


DAMHIRSCHKUH:
Die DOE-Angebote von JMP sind Weltklasse. Minitab bietet Fakultät mit Bruchteil, Antwortfläche, Taguchi, Split-Plot und Mischung. JMP bietet all das und noch mehr.
Ich möchte die Custom-Design-Plattform in JMP hervorheben. Diese finden Sie nirgendwo sonst. Sie ermöglicht Ihnen die Erstellung von Designs mit einer Vielzahl von Faktortypen und -kombinationen, verschiedenen Optimalitätskriterien, die alle innerhalb der vorgegebenen Grenzen bleiben, und vielem mehr.
-JMP verfügt über eine breite Palette an Tools zur Designbewertung und -analyse.

JMP ist Minitab in Bezug auf DOE überlegen!!!


Zuverlässigkeit:
Lange Zeit war Minitab in puncto Zuverlässigkeit besser als JMP. Mein erster Arbeitgeber nutzte JMP für alles außer für Zuverlässigkeit, für die Minitab verwendet wurde. Doch ab JMP 8, jetzt mit JMP 9 und bald mit JMP 10 hat JMP diese Lücke deutlich geschlossen. JMP bietet einige Funktionen, die Minitab nicht bietet, und umgekehrt.

In Bezug auf die Zuverlässigkeit gibt es möglicherweise keinen klaren Gewinner. Beide Seiten könnten Argumente vorbringen.


Wie bereits erwähnt, habe ich früher Minitab verwendet. JMP nutze ich mittlerweile seit Jahren und werde dies auch weiterhin tun.