위에 알려지지 않은 커뮤니티 회원이 언급한 바와 같이:
저는 학교와 첫 직장에서 Minitab을 사용했습니다. 나중에 JMP를 찾았고 다시는 Minitab으로 돌아가지 않을 것입니다.
예측 모델링과 DOE에 대한 문제는 쉽습니다. JMP는 이 두 영역에서 확실히 뛰어납니다. 신뢰성의 문제는 명확하지 않습니다.
예측 모델링:
-JMP와 Minitab 모두 단계적 기능을 갖춘 회귀 분석을 제공합니다. JMP의 단계별 옵션은 더욱 다양해졌습니다.
- 의사결정나무는 예측 모델링을 위한 주요 도구입니다. JMP는 부스팅(Boosting)과 부트스트랩 포레스트(Bootstrap Forest)를 포함한 의사결정 트리와 일반 분할도 제공합니다. Minitab에는 의사결정나무가 없습니다.
- 신경망은 예측 모델링을 위한 또 다른 주요 도구입니다. JMP는 뛰어난 신경망 플랫폼을 제공합니다. Minitab은 신경망을 제공하지 않습니다.
-교차 검증은 모델 구축 및 선택에 중요합니다. JMP는 의사결정나무, 신경망, 회귀 분석 및 기타 플랫폼에서 여러 유형의 교차 검증을 제공합니다. Minitab에서 교차 검증 절차를 찾을 수 없습니다.
-또한 JMP는 예측 모델링에 사용할 수 있는 SAS 및 R과 상호 작용합니다.
JMP는 예측 모델링 측면에서 Minitab보다 우수합니다!!!
암사슴:
-JMP의 DOE 서비스는 세계적 수준입니다. Minitab에는 분수, 반응 표면, 타구치, 분할도, 혼합이 포함된 계승이 있습니다. JMP는 이 모든 것 외에도 더 많은 일을 해낼 것입니다.
- JMP의 Custom Design 플랫폼을 강조하겠습니다. 다른 곳에서는 이것을 찾을 수 없습니다. 이를 통해 다양한 요인 유형 및 조합, 여러 가지 최적성 기준, 모두 제약 조건 내 유지 등을 사용하여 설계를 구축할 수 있습니다.
-JMP에는 다양한 설계 평가 및 분석 도구가 있습니다.
JMP는 DOE 측면에서 Minitab보다 우수합니다!!!
신뢰할 수 있음:
오랫동안 Minitab은 JMP보다 신뢰성 면에서 더 뛰어났습니다. 저의 첫 번째 고용주는 Minitab을 사용하여 안정성을 제외한 모든 측면에서 JMP를 사용했습니다. 하지만 JMP 8을 시작으로 지금은 JMP 9를 거쳐 곧 JMP 10을 통해 JMP는 그 격차를 크게 줄였습니다. JMP는 Minitab이 제공하지 않는 몇 가지 기능을 제공하며 그 반대도 마찬가지입니다.
신뢰성과 관련하여 확실한 승자가 없을 수도 있습니다. 양측 모두 논쟁이 있을 수 있다.
아까 말씀드린 것처럼 저도 한때 Minitab을 사용했던 적이 있었습니다. 하지만 저는 수년간 JMP를 사용해왔고 앞으로도 계속 사용할 것입니다.
