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Comparación entre Jmp y Minitab para análisis predictivo y confiabilidadHola,

En una de mis oportunidades, el cliente quiere evaluar Jmp frente a Minitab en el área de modelado predictivo, confiabilidad y DOE. Si alguien puede compartir la comparación de funciones de los dos software, sería de gran ayuda.

Gracias y saludos,
ShilpiRe: Comparación entre Jmp y Minitab para análisis predictivo y confiabilidad

Como lo indicó anteriormente un miembro desconocido de la comunidad:

Usé Minitab en la escuela y en mi primer trabajo. Más tarde encontré JMP y nunca volveré a Minitab.

La cuestión del modelado predictivo y el DOE es sencilla. JMP es claramente superior en esas dos áreas. La cuestión de la confiabilidad no es tan clara.

Modelado predictivo:
-Tanto JMP como Minitab ofrecen regresión con funciones graduales. Las opciones graduales de JMP son más ricas.
-Los árboles de decisión son una herramienta importante para el modelado predictivo. JMP ofrece árboles de decisión, con Boosting y Bootstrap Forest, y también particiones regulares. Minitab no tiene árboles de decisión.
-Las redes neuronales son otra herramienta importante para el modelado predictivo. JMP ofrece una excelente plataforma de red neuronal. Minitab no ofrece redes neuronales.
-La validación cruzada es importante en la construcción y selección de modelos. JMP ofrece varios tipos de validación cruzada tanto en árboles de decisión, redes neuronales, regresión y algunas otras plataformas. No encuentro ningún procedimiento de validación cruzada en Minitab.
-Además, JMP interactúa con SAS y R, los cuales pueden usarse para modelado predictivo.

¡¡¡JMP es superior a Minitab con respecto al modelado predictivo!!!


GAMA:
-Las ofertas DOE de JMP son de clase mundial. Minitab tiene factorial con fraccionario, superficie de respuesta, taguchi, diagrama dividido y mezcla. JMP hará todo eso y más.
-Permítanme enfatizar la plataforma de Diseño Personalizado en JMP. No encontrarás esto en ningún otro lugar. Le permite crear diseños con una amplia variedad de tipos y combinaciones de factores, varios criterios de optimización diferentes, todos ellos dentro de las restricciones y mucho más.
-JMP cuenta con una amplia gama de herramientas de análisis y evaluación de diseños.

¡¡¡JMP es superior a Minitab con respecto a DOE!!!


Fiabilidad:
Durante mucho tiempo, Minitab fue mejor en confiabilidad que JMP. Mi primer empleador usó JMP para todo excepto para la confiabilidad, para lo cual usaron Minitab. Pero, a partir de JMP 8, y ahora con JMP 9, y pronto con JMP 10, JMP ha cerrado significativamente la brecha. JMP ofrece algunas cosas que Minitab no ofrece y viceversa.

Puede que no haya un ganador claro con respecto a la confiabilidad. Se podrían presentar argumentos por ambas partes.


Como dije antes, usé Minitab alguna vez. Pero he usado JMP durante años y continuaré haciéndolo.

Re: Comparación entre Jmp y Minitab para análisis predictivo y confiabilidadUsé Minitab en la escuela y en mi primer trabajo. Después descubrí JMP y nunca volveré a usar Minitab.

La cuestión del modelado predictivo y el DOE es sencilla. JMP es claramente superior en esas dos áreas. La cuestión de la fiabilidad no es tan clara.

Modelado predictivo:
Tanto JMP como Minitab ofrecen regresión con funciones de análisis escalonado. Las opciones de análisis escalonado de JMP son más completas.
Los árboles de decisión son una herramienta fundamental para el modelado predictivo. JMP ofrece árboles de decisión, con Boosting y Bootstrap Forest, además de particionamiento regular. Minitab no ofrece árboles de decisión.
Las redes neuronales son otra herramienta importante para el modelado predictivo. JMP ofrece una excelente plataforma de redes neuronales. Minitab no ofrece redes neuronales.
La validación cruzada es importante en la construcción y selección de modelos. JMP ofrece varios tipos de validación cruzada en árboles de decisión, redes neuronales, regresión y algunas otras plataformas. No encuentro ningún procedimiento de validación cruzada en Minitab.
-Además, JMP interactúa con SAS y R, los cuales pueden utilizarse para modelado predictivo.

¡JMP es superior a Minitab en lo que respecta al modelado predictivo!


GAMA:
Las ofertas de DOE de JMP son de primera clase. Minitab incluye factorial con fracciones, superficie de respuesta, Taguchi, gráfico dividido y mezcla. JMP ofrece todo eso y mucho más.
Permítanme destacar la plataforma de Diseño Personalizado de JMP. No la encontrarán en ningún otro lugar. Les permite crear diseños con una amplia variedad de tipos y combinaciones de factores, diversos criterios de optimalidad, todo dentro de las restricciones, y mucho más.
-JMP tiene una amplia gama de herramientas de evaluación y análisis de diseño.

¡JMP es superior a Minitab con respecto a DOE!


Fiabilidad:
Durante mucho tiempo, Minitab fue mejor en confiabilidad que JMP. Mi primer empleador usaba JMP para todo excepto confiabilidad, para la cual usaban Minitab. Pero, a partir de JMP 8, y ahora con JMP 9, y pronto con JMP 10, JMP ha acortado distancias significativamente. JMP ofrece algunas características que Minitab no ofrece, y viceversa.

Puede que no haya un claro ganador en cuanto a confiabilidad. Se podrían presentar argumentos en ambos lados.


Como dije antes, usé Minitab en su momento. Pero llevo años usando JMP y seguiré usándolo.