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Test dei ranghi con segno di WilcoxonQuando eseguo l'opzione Wilcoxon Signed-Rank in JMP, ottengo risposte molto diverse da quelle che ottengo in SAS. Esiste un modo per ottenere il codice utilizzato in ciascuna opzione (SAS e JMP) o le formule utilizzate per capire perché i risultati sono diversi?

Grazie per l'aiuto in anticipo.Re: Test dei ranghi con segno di Wilcoxon

Come affermato sopra,

Ciao di nuovo, ho impostato di seguito un po' di codice SAS per eseguire l'analisi come descritto nei riferimenti precedenti e poi ho eseguito la stessa analisi tramite JMP...


Per fare la stessa cosa in JMP, scarica la seguente nota di James Abbey da www.personal.psu.edu/jda188/JMP/Signedrank.doc e segui le istruzioni riportate nella colonna DIFF del tuo set di dati.

In altre parole, importa FERTILIZER1.SAS7BDAT o FERTILIZER3.SAS7BDAT dalla libreria WILC in JMP e analizza la colonna DIFF utilizzando Analizza | Distribuzione. Copia la colonna DIFF nel segnaposto "Y, Colonne" e fai clic su OK. Quindi, fai clic sul secondo triangolo rosso e seleziona "Media test". Inserisci 0 in "Specifica media ipotizzata" e seleziona la casella "Rango con segno di Wilcoxon", quindi fai clic su OK. Nella sezione "Media test=valore" dell'output dovresti trovare la statistica test = 74 e il valore P di 0,0017, che è lo stesso risultato prodotto da SAS.

Va bene?

Re: Test dei ranghi con segno di WilcoxonÈ molto probabile che uno di questi sia stato semplicemente impostato in modo errato, quindi la cosa migliore da fare per prima cosa sarebbe procurarsi un esempio da manuale ed eseguire i dati sia con le analisi SAS che con JMP per scoprire quale non produce i risultati attesi. Il mio preferito in termini di esempi facili da seguire è "Nonparametric Statistics for the Behavioural Sciences" di Sidney Siegel, ma ce ne sono molti altri.

Il mio secondo pensiero è che forse il test SAS o il JMP che stai eseguendo non è in realtà il test dei ranghi con segno per campioni appaiati , ma il test della somma dei ranghi per campioni indipendenti (a volte noto come test U di Mann-Whitney). I due test sono analoghi non parametrici rispettivamente del test t per campioni appaiati e non appaiati, e il nome di Wilcoxon è associato a entrambi: dettagli su entrambi sono disponibili su Wikipedia, insieme ad esempi pratici, ai seguenti link:

http://en.wikipedia.org/wiki/Wilcoxon_signed-rank_test
http://en.wikipedia.org/wiki/Mann-Whitney-Wilcoxon_testRe: Test dei ranghi con segno di WilcoxonEcco un esempio con dati campione di UCLA Stat Academic Tech Services che concordano:

Re: Test dei ranghi con segno di WilcoxonGrazie a entrambi per il feedback.

David Q/RI stava usando un esempio tratto da un libro, ecco perché sono rimasto così sorpreso nel ricevere risposte diverse.

Esiste un modo per far sì che il codice sorgente risolva manualmente il problema e vedere in quale fase il codice potrebbe comportarsi diversamente?

Grazie ancora.Re: Test dei ranghi con segno di WilcoxonSe esiste un modo per accedere al codice sorgente effettivo, temo di non avere idea di cosa possa essere, ma ho appena dato una rapida occhiata al test di Wilcoxon a cui si fa riferimento nel post di MattF qui sopra, sia in SAS che in JMP, ed entrambi sembrano eseguire un test di Mann-Whitney-Wilcoxon sulla differenza tra coppie di dati, il che indica che in effetti bisogna calcolare la differenza tra le coppie prima di eseguire un confronto unidirezionale su quell'insieme di differenze. Lo state facendo davvero?

Di seguito è riportato un altro riferimento che mostra come eseguire un test Wilcoxon Matched-Pairs Signed-Ranks in SAS, suggerendo che il test di base non è in realtà uno di quelli forniti come procedura semplice (o perché prendersi la briga di farlo in questo modo leggermente indiretto?):

http://udel.edu/~mcdonald/statsignedrank.html

Se desideri pubblicare una copia del codice che stai eseguendo, sarò felice di verificare se ho ragione.