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比較迴歸曲線我有兩組數據，其中 Y 線性依賴 X。 我試圖確定兩組數據是否在同一行。
我查閱了文獻，有兩種方法可以做到這一點。
1. 比較斜率，看看它們是否相等；然後比較截距，看看它們是否相等。 使用 t 檢定確定斜率和截距是否相等。 如果斜率和截距都相等，則直線重合。

2. 建立一個模型並使用虛擬變數 (Z)，其中第一個資料集 Z = 1，第二個資料集 Z = 0。 得到 y = a + bX +cZ + dXZ。 其中a、b、c、d為係數，X為自變量，Z為虛擬變數。 然後，您可以執行多重部分 F 檢驗，透過將具有 Z 和 XZ 項的模型與不具有這些項的模型進行比較來確定直線是否重疊。

有沒有簡單的方法可以使用 JMP 軟體進行這些測試？
到目前為止，我已經擬合了一個包含 X、Z 和 XZ 的模型（檢查了中心多項式）。 從效果測試來看，Z 的 F 比率為 31，Prob > F 為 <0.0001。 X*Z 的 F 比率為 0.3178，Prob > F 為 0.5765。 我對這 2 組數據使用 0.05 的顯著性水平，自由度分別為 21 和 18。回覆：比較回歸曲線我認為使用協方差分析您走在正確的軌道上。您的結果顯示斜率沒有顯著差異（XZ 項），但兩個資料集（Z 項）之間的水平（「截距」）不同。

在 JMP 中，您不需要明確建立 0/1 虛擬變數來執行此操作。您可以只使用一個帶有兩個資料集的名稱或 ID 的名義變數。

請參閱手冊第 12 章「具有單獨斜率的協方差分析」下的範例（JMP 統計圖指南，JMP 8 第 250 頁）