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Comparaison des courbes de régressionJ'ai deux ensembles de données avec des Y dépendant linéairement des X. J'essaie de déterminer si les deux ensembles de données sont sur la même ligne ou non.
J'ai regardé la littérature et il y a 2 façons de procéder.
1. Comparez les pentes et voyez si elles sont égales ; puis comparez les interceptions et voyez si elles sont égales. Utiliser le test t pour déterminer si les pentes et les intersections sont égales. Si les pentes et les intersections sont égales, les lignes coïncident.

2. Créez un modèle unique et avec une variable factice (Z) où Z = 1 pour le premier ensemble de données et Z = 0 pour le deuxième ensemble de données. Ce qui donnerait y = a + bX + cZ + dXZ. Où a, b, c, d sont des coefficients, X est la variable indépendante et Z est la variable muette. Vous effectuez ensuite un test F partiel multiple pour déterminer si les lignes coïncident en comparant le modèle avec les termes Z et XZ au modèle sans ces termes.

Existe-t-il un moyen simple d'effectuer l'un ou l'autre de ces tests avec le logiciel JMP ?
Jusqu'à présent, j'ai ajusté un modèle avec X, Z et XZ (avec les polynômes centraux vérifiés). En regardant les tests d'effets, Z a un rapport F de 31 et Prob > F est <0,0001. Le X*Z a un rapport F de 0,3178 et Prob > F est de 0,5765. J'utilise un niveau de signification de 0,05 avec 21 et 18 degrés de liberté pour les 2 ensembles de données.