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회귀 곡선 비교Y가 X에 선형적으로 종속되는 두 세트의 데이터가 있습니다. 두 데이터 세트가 동일한 라인인지 아닌지 확인하려고 합니다.
나는 문헌을 보았고 이를 수행하는 두 가지 방법이 있습니다.
1. 경사면을 비교하고 동일한지 확인하세요. 그런 다음 절편을 비교하고 동일한지 확인합니다. t-검정을 사용하여 기울기와 절편이 동일한지 확인합니다. 기울기와 절편이 모두 같으면 선이 일치합니다.

2. 첫 번째 데이터 세트의 경우 Z = 1이고 두 번째 데이터 세트의 경우 Z = 0인 더미 변수(Z)를 사용하여 단일 모델을 만듭니다. 그러면 y = a + bX +cZ + dXZ가 됩니다. 여기서 a, b,c, d는 계수이고, X는 독립변수, Z는 더미변수입니다. 그런 다음 다중 부분 F-검정을 수행하여 Z 및 XZ 항이 있는 모형과 해당 항이 없는 모형을 비교하여 선이 일치하는지 확인합니다.

JMP 소프트웨어를 사용하여 이러한 테스트 중 하나를 쉽게 수행할 수 있는 방법이 있습니까?
지금까지 X, Z, XZ(중심 다항식 확인)를 사용하여 모델을 피팅했습니다. 효과 테스트를 보면 Z의 F 비율은 31이고 Prob > F는 <0.0001입니다. X*Z의 F 비율은 0.3178이고 Prob > F는 0.5765입니다. 나는 2개의 데이터 세트에 대해 자유도가 21도와 18도인 0.05 유의 수준을 사용하고 있습니다.Re: 회귀 곡선 비교공분산 분석을 사용하는 것이 옳은 방향이라고 생각합니다. 귀하의 결과는 기울기가 유의하게 다르지 않지만(XZ 항) 두 데이터 세트(Z 항) 간의 수준("절편")이 다르다는 것을 나타냅니다.

JMP에서는 이를 위해 0/1 더미 변수를 명시적으로 만들 필요가 없습니다. 두 데이터 세트의 이름이나 ID를 가진 명목 변수만 있으면 됩니다.

매뉴얼 12장 "분리된 기울기를 사용한 공분산 분석"의 예를 참조하세요(JMP Stat Graph Guide, JMP 8의 경우 250페이지)