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回帰曲線の比較Y が X に線形依存する 2 つのデータセットがあります。 2 つのデータセットが同じ行であるかどうかを判断しようとしています。
文献を調べたところ、これを行うには2つの方法があります。
1. 傾きを比較して、それらが等しいかどうかを確認します。次に、切片を比較して、それらが等しいかどうかを確認します。 t 検定を使用して、傾きと切片が等しいかどうかを判断します。 傾きと切片の両方が等しい場合、線は一致します。

2. ダミー変数 (Z) を使用して単一のモデルを作成します。最初のデータ セットの場合は Z = 1、2 番目のデータ セットの場合は Z = 0 です。 これにより、y = a + bX +cZ + dXZ が得られます。 ここで、a、b、c、d は係数、X は独立変数、Z はダミー変数です。 次に、複数の部分 F 検定を実行して、Z 項と XZ 項を含むモデルをそれらの項を含まないモデルと比較することにより、線が一致するかどうかを判断します。

JMP ソフトウェアを使用してこれらのテストのいずれかを実行する簡単な方法はありますか?
これまでのところ、X、Z、XZ を使用してモデルを近似しました (中心多項式がチェックされています)。 効果テストを見ると、Z の F 比は 31 で、確率 > F は <0.0001 です。 X*Z の F 比は 0.3178 で、Prob > F は 0.5765 です。 2 セットのデータに対して、自由度 21 および 18 で有意水準 0.05 を使用しています。回帰曲線の比較共分散分析の使用は正しいと思います。結果は、傾きは大きく異ならない (XZ 項) が、レベル (「切片」) は 2 つのデータ セット間で異なる (Z 項) ことを示しています。

JMP では、これを行うために 0/1 ダミー変数を明示的に作成する必要はありません。 2 つのデータ セットの名前または ID を持つ名義変数を用意するだけで済みます。

マニュアルの第 12 章「別々の傾斜による共分散分析」の例を参照してください (JMP 統計グラフ ガイド、JMP 8 の場合は 250 ページ)