544_es-ES

liliconcom

Comparación de curvas de regresiónTengo dos conjuntos de datos con Y linealmente dependientes de X. Estoy tratando de determinar si los dos conjuntos de datos están en la misma línea o no.
He mirado literatura y hay 2 formas de hacer esto.
1. Compara las pendientes y ve si son iguales; luego compara las intersecciones y ve si son iguales. Usar la prueba t para determinar si las pendientes y las intersecciones son iguales. Si tanto las pendientes como las intersecciones son iguales, las rectas son coincidentes.

2. Cree un modelo único y con una variable ficticia (Z) donde Z = 1 para el primer conjunto de datos y Z = 0 para el segundo conjunto de datos. Lo que daría y = a + bX +cZ + dXZ. Donde a, b,c, d son coeficientes, X es la variable independiente y Z es la variable ficticia. Luego, realiza una prueba F parcial múltiple para determinar si las líneas coinciden comparando el modelo con los términos Z y XZ con el modelo sin esos términos.

¿Existe una manera sencilla de realizar cualquiera de estas pruebas con el software JMP?
Hasta ahora he ajustado un modelo con X, Z y XZ (con los polinomios centrales marcados). Si observamos las pruebas de efectos, Z tiene una relación F de 31 y Prob > F es <0,0001. El X*Z tiene una relación F de 0,3178 y Prob > F es 0,5765. Estoy usando un nivel de significancia de 0,05 con 21 y 18 grados de libertad para los 2 conjuntos de datos.