<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕,
저는 JMP 데모 데이터 세트("혈압", 투여량을 고정 효과로 설정하고 대상을 무작위 효과로 설정함) 중 하나를 사용하여 Fit Model 플랫폼을 사용하여 일련의 혼합 모델을 설정했습니다.이러한 모델을 분석하기 위해 EMS 또는 REML(권장) 방법론을 선택할 수 있으므로 둘 다 시도하고 복용량의 쌍별 비교를 추가했습니다("효과 세부 정보" 패널의 "LS 평균 학생의 t" 옵션, Connecting Letters 보고서만 해당), 출력을 비교했습니다.결과 출력에서 선량 F 비율, P 값, 최소 제곱 평균 및 연결 문자 보고서는 모두 동일했습니다. 그러나 최소제곱평균의 표준오차는 모든 경우에 달랐습니다.
이는 놀라운 일이 아닙니다. 결국에는 다른 방법론이 종종 사용되기 때문입니다. 하다 다른 결과를 제공합니다. 단, 표준 오류가 다른 경우 Connecting Letters 보고서를 예상했을 것입니다. 또한 다른 결과가 나온 경우 - 쌍별 비교는 (아마도) 표준 오류를 생성한 동일한 계산을 기반으로 하기 때문입니다.
이것이 어떻게 가능한지?여기에 있는 표준 오류는 서로 다르지만 여전히 상당히 유사하지만, 한 분석에서 보고된 표준 오류가 다른 분석의 약 3배인 훨씬 더 큰 데이터 세트를 분석할 때 이 질문이 원래 밝혀졌다는 점을 덧붙일 가치가 있습니다. 그러나 모든 Connecting Letters 보고서는 다시 동일했습니다.
저는 JMP 11을 실행하고 있으며 제 계산을 확인하고 싶은 분들을 위해 두 가지 분석이 모두 첨부된 혈압 데이터 세트의 사본을 첨부합니다.내가 여기서 어리석은 짓을 한 걸까?
많은 감사를 드립니다.
