預測方差值意義我進行了 18 次運行的客製化設計。 我進行了設計評估，得到的預測變異數為 0.58，最大預測變異為 1.94。 值的含義或表示什麼。 是變異數百分比嗎？ 有人可以用簡單的話解釋一下嗎？
實驗設計回覆：預測變異值意義你好@Mathej01 ,
我認為 JMP 幫助中的解釋相對預測方差很容易理解：
」對於給定的因子設置，預測方差是誤差方差與取決於設計和因子設定的量的乘積。 在運行實驗之前，誤差變異數是未知的，因此預測變異數也是未知的。 然而，預測方差與誤差方差的比率並不是誤差方差的函數。 這個比例，稱為相對預測方差，僅取決於設計和因子設定。 因此，可以在獲取數據之前計算預測的相對方差。 」
」執行實驗並擬合最小二乘模型後，您可以使用模型擬合的均方誤差 (MSE) 來估計誤差變異數。 您可以透過乘以該設定下的預測相對方差來估計任何設定下的實際預測方差。 」
簡而言之，創建設計時顯示的相對預測方差僅取決於您的設計選擇和構造。 它可以幫助您在進行任何實驗之前提前了解設計的優點和缺點。 它可以幫助您找出預測中最大變異數的位置。
若要計算設計中任意點的預測方差，請將模型的 MSE 乘以該點的相對預測方差。
希望這個回答對你有幫助
