Analisi dei dati di pHCiao-
Sto esaminando il set di dati pH/lotto allegato e ho alcuni obiettivi che voglio raggiungere. Qualcuno potrebbe aiutarmi a determinare i migliori test da eseguire in JMP? Grazie!!
1. La mia specifica di pH è 6,5-7,1. Sulla base dei risultati che ho raccolto per lotto, posso giustificare statisticamente la modifica del limite inferiore delle specifiche a 6.0? e se non posso, quale sarebbe il limite inferiore accettabile in base ai miei dati?
2. In base alla colonna della forma di dosaggio e al set di dati del pH associato, esistono forme di dosaggio che costituiscono valori anomali?
Analisi e modellazione dei dati di baseEsplorazione e visualizzazione dei datiIngegneria della qualità e dei processiRe: Analisi dei dati del pHCIAO @VariancePony864 ,
Non ci sono abbastanza informazioni fornite per aiutarti.
Una prima opzione potrebbe essere quella di visualizzare i dati prima di eseguire qualsiasi test, per avere un'idea migliore dei risultati e della configurazione sperimentale.
Alcune domande per aiutare ad avviare la discussione (se non si risponde tramite visualizzazione):
- Qual è il tuo obiettivo ? Rilevare una possibile differenza tra lotti, forma di dosaggio, entrambi? Oppure eseguendo un test di equivalenza basato sulla vostra esperienza nel settore (ad esempio, affermando che i risultati del pH diversi da +/- 0,1 possono essere considerati equivalenti a causa della ripetibilità di questa apparecchiatura) per i diversi lotti e/o forme di dosaggio? Oppure valutare le fonti di varianza e il loro relativo impatto sui risultati del pH con uno studio di tipo MSA?
- Gli ID batch sono univoci?Ciò che intendo guardando i tuoi dati è che ogni esperimento utilizza un ID batch diverso, quindi non sembra che tu abbia repliche o ripetizioni nel tuo progetto. È davvero così o alcuni esperimenti utilizzano lo stesso ID batch? Se sì, potresti aggiungere queste informazioni? Se no, perché questa scelta? Ciò impedisce di ottenere una stima della ripetibilità dei test, che può ridurre notevolmente il numero di opzioni, test o la fiducia in alcune conclusioni (poiché non è possibile confrontare altre fonti di varianza con il valore di ripetibilità, a meno che non si escludano i batch come possibile varianza fonti e utilizzare test di lotti diversi come repliche).
- Qual è la forma farmaceutica? Un fattore che puoi cambiare facilmente o qualcosa che non puoi controllare? Sono possibili solo questi 5 livelli o molti di più? Come è stata effettuata la ripartizione tra le diverse forme di dosaggio (poiché sembra che la ripartizione dei test sia sbilanciata su questi 5 livelli)?
Riguardo alle tue domande, e come sottolineato all'inizio, inizia visualizzando i tuoi dati e potresti essere in grado di rispondere alla maggior parte delle tue domande:

- Perché dovresti modificare il limite delle specifiche in 6?
- Riesci a individuare alcuni valori anomali o eventuali grandi differenze tra le forme di dosaggio?
Spero che questa prima risposta ti sia d'aiuto,
Re: Analisi dei dati del pHEcco i miei pensieri:
Come sottolinea Victor, non ci sono abbastanza informazioni situazionali per fornire un buon consiglio, quindi prendi il mio contributo con le pinze. Come sono stati ottenuti i dati? Conosci l'errore del sistema di misurazione?
Innanzitutto, dal momento che stai chiedendo informazioni sull'uso di JMP, se in futuro potessi allegare file JMP invece di Excel, sarebbe meglio.
Sono confuso dalla prima domanda. La specifica (ovvero, la voce del cliente) dovrebbe rappresentare il valore target e la variazione accettabile attorno a tale target per le prestazioni richieste. Forse usi il termine specifica per indicare qualcos'altro? Potresti essere in grado di determinare quali sono i limiti di variazione previsti in funzione del tuo set di dati. Ho allegato una tabella dati JMP con uno script che mostrerà una distribuzione dei valori di pH (fare clic sulla freccia verde). Sembra che ci siano alcuni valori anomali.
Sembra che al dosaggio 30 siano associati alcuni valori anomali (vedere risultato rispetto al dosaggio). Vedi anche IR del risultato.