이러한 위시리스트 요청은 무엇에서 비롯된 것일까요?
화학 산업에서는 원료 선택, 원료 혼합 비율, 그리고 제조 공정 조건을 최적화하는 것이 매우 일반적입니다. 예를 들어, 합성을 최적화하려면 가능한 분자 목록 중에서 반응물, 용매, 촉매를 선택하고, 이들의 비율을 최적화하고, 온도, 시간, 혼합력 등의 공정 변수를 고려해야 합니다.
어떤 개선을 원하시나요?
맞춤형 설계를 사용하면 이 문제를 해결하는 것이 어렵지만, 불가능한 것은 아닙니다. 예를 들어, 촉매의 양이 0일 때 모델이 촉매 분자에 의존하지 않도록 하고 싶을 수 있습니다. 이 문제를 해결하려면 여기에 설명된 것과 같은 몇 가지 방법을 사용해야 합니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-do-I-indicate-that-a-mixture-factor-can-take-a-number-of/mp/387460#M63775
문헌에는 여러 가지 접근 방식이 존재합니다.
- Muteki, K., MacGregor, JF, Ueda, T., 2007. 성분 및 비율의 동시 선택을 위한 혼합물 설계 및 모델. 화학계량학 및 지능형 실험실 시스템.
- Hada, S., 화학계량학 기술을 이용한 잠재 변수 공간에서의 제품 및 혼합물 설계.
이런 종류의 DoE를 구현할 수 있는 JMP 플랫폼이 있다면 매우 흥미로울 것입니다.
이 아이디어가 왜 중요한가요?
이는 타이어, 샴푸, 폴리머, 난연제 등 많은 제품의 제조를 가속화하는 데 매우 중요합니다. 우리 회사에서는 이런 종류의 DoE가 전체 DoE의 최소 1/3을 차지합니다.
이 요청이 논의되었으므로 승인됨으로 표시합니다. 공유해 주셔서 감사합니다 @플로렌트_M .
