이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까?
화학 산업에서는 원료 선택, 원료 혼합 비율 및 원료 제조에 사용되는 공정 조건을 통해 제형을 최적화하는 것이 매우 일반적입니다. 예를 들어, 합성을 최적화하려면 가능한 분자 목록 중에서 반응물, 용매, 촉매를 선택하여 비율을 최적화하고 온도, 시간, 혼합력 등과 같은 공정 변수를 최적화하려고 합니다.
당신이 보고 싶은 개선점은 무엇입니까?
맞춤형 디자인을 사용하면 이러한 문제를 해결하는 것이 어렵지만 불가능하지는 않습니다. 예를 들어, 촉매의 양이 null일 때 모델이 촉매 분자에 의존하지 않기를 원합니다. 이를 처리하려면 여기에 설명된 것과 같은 몇 가지 트릭을 사용해야 합니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-do-I-indicate-that-a-mixture-factor-can-take-a-number-of/mp/387460#M63775
문헌에는 여러 가지 접근 방식이 있습니다.
- 무테키, K., 맥그리거, JF, 우에다, T., 2007. 성분과 그 비율을 동시에 선택하기 위한 혼합물 설계 및 모델. 계량화학 및 지능형 실험실 시스템.
- 하다(Hada), S., 화학계량법을 이용한 잠재 가변 공간의 제품 및 혼합물 설계.
이러한 종류의 DoE를 구현할 수 있는 JMP 플랫폼이 있다면 매우 흥미로울 것입니다.
이 아이디어가 왜 중요한가요?
이는 타이어, 샴푸, 폴리머, 난연제 등과 같은 많은 제품의 제제화 속도를 높이는 데 매우 중요합니다. 우리 회사에서는 이러한 종류의 DoE가 DoE의 최소 1/3을 차지합니다.
