使用不允许的组合脚本在 DOE 中定义因子约束你好，
我想使用因素 A1、D1、A2 和 D2 设置 RSM DOE：
但排除 (A2/A1)*(B1/B2) 值低于 0.1 且高于 10 的所有因素组合。
我插入了以下行作为不允许的组合表达式：
然而，在建议的实验集中，我仍然得到 0.01 和 100 (A2/A1)*(B1/B2)：
脚本的问题出在哪里？ 为什么它不能按照我想要的方式工作？ ：微笑的脸和微笑的眼睛：
先感谢您！
此致
实验设计回复：使用不允许的组合脚本定义 DOE 中的因子约束我不是“脚本编写者”，但数学表明你需要做 0.1≥(A2/A1)*(B1/B2) & 10≤(A2/A1)*(B1/B2)
回复：使用不允许的组合脚本定义 DOE 中的因子约束你好@gam1 ,
欢迎来到社区！
在更深入地研究您的设计之前，先提出一些评论和问题：
- 如果您想要一个表面响应模型，为什么您的因子为 2 个级别的“离散数值”？ 为了评估与一个或多个因素相关的响应曲率，需要第三个级别。 否则，您将仅使用因子的最小和最大级别，因此仅通过交互效应包括一些可能的曲率。
- 你的因素真的是独立的吗？ 涉及它们的约束公式看起来像 2 个比率，所以这就是我问这个（也许是天真的）问题的原因。
- 在你的解释中你似乎颠倒了D和B（“但排除 (A2/A1)*(B1/B2) 值低于 0.1 且高于 10 的所有因素组合。”） ，但通过屏幕截图，一切都有意义了，它只涉及因素 A1、A2、D1 和 D2。
- 最后，在因子窗口中，请注意每个因子的最小值位于左侧，最大值位于右侧（D1 和 D2 的情况相反）。
关于您的约束，由于它是不允许的组合，所以看起来没问题（根据您的需求，不平等并不严格，正如所强调的那样@statman ）。
我不确定为什么定制设计仍然提出一些在约束方面不充分的运行。
我的解决方法是通过以下步骤使用候选集：
- 创建候选集、A1、D1、A2、D2 的数据表和公式均匀分布（如果因子可以被视为数值连续，则使用您设置的限制，可能对于 D1 和 D2）或随机整数（从最小值到最大值）如果您将这些因素视为离散数值/整数（可能对于 A1 和 A2）。 我这样做了 1000 行。
- 在此数据表上使用数据过滤器，排除不遵守约束的点。
- 在候选集数据表上使用自定义设计平台，使用“选择协变量因子”并选择 4 个因子。
- 指定您的模型和设计中的试验次数（17 次应该有效）。 如果可以在您的实验设置中复制运行，您可以选中“允许重复协变量行”。
- 您获得的设计确实尊重您的约束：
在附件中，您将找到用于候选集方法的数据表，其中包含包含数据过滤器和一种可能的 RSM 最佳设计的脚本。
如果您可以提供有关因素类型/性质的更多信息（连续？离散？如果离散则有多少级别？），这将极大地帮助您找到适合您的解决方案（因为我不确定我对您的因素的假设是真的）。
同时，您可以查看这些资源：
揭秘因素约束：JMP 博客文章作者： @杰德坎贝尔关于如何在 DoE 中包含因素约束
候选集设计：针对问题定制 DOE 约束 (2021-EU-30MP-784) ：Chris Gotwalt 的演示展示了如何在复杂约束的情况下使用候选集构建 DoE。
希望这可以帮助你，
回复：使用不允许的组合脚本定义 DOE 中的因子约束谢谢你帮助我，你让我很开心。
