Bonjour,
Je souhaite définir un RSM DOE en utilisant les facteurs A1, D1, A2 et D2 :
Mais excluant toute combinaison de facteurs donnant une valeur de (A2/A1)*(B1/B2) inférieure à 0,1 et supérieure à 10.
J'ai inséré la ligne suivante comme expression de combinaisons interdites :
Cependant, j'obtiens toujours 0,01 et 100 pour le (A2/A1)*(B1/B2) dans l'ensemble d'expériences proposé :
Où est le problème dans le script ? Pourquoi cela ne fonctionne-t-il pas comme je le souhaiterais ? :smiling_face_with_smiling_eyes:
Merci d'avance!
Cordialement
Je ne suis pas un "scripteur", mais les mathématiques disent que vous devez faire 0,1≥(A2/A1)*(B1/B2) & 10≤(A2/A1)*(B1/B2)
Salut @gam1 ,
Bienvenue dans la Communauté !
Avant d’approfondir votre conception, quelques commentaires et questions :
- Pourquoi vos facteurs sont-ils "Numériques Discrets" à 2 niveaux si vous souhaitez avoir un modèle de réponse surfacique ? Pour évaluer la courbure de la réponse liée à un ou plusieurs facteurs, un troisième niveau est nécessaire. Sinon, vous n'utiliserez que les niveaux minimum et maximum de vos facteurs, n'incluant donc qu'une certaine courbure possible via les effets d'interaction.
- Vos facteurs sont-ils vraiment indépendants ? La formule de contrainte les impliquant ressemble à 2 ratios, c'est pourquoi je pose la question (peut-être naïve).
- Il semble que dans votre explication vous ayez inversé D et B (" Mais en excluant toute combinaison de facteurs donnant une valeur de (A2/A1)*(B1/B2) inférieure à 0,1 et supérieure à 10.") , mais avec la capture d'écran, tout a du sens, il ne s'agit que des facteurs A1, A2, D1 et D2.
- Enfin dans vos fenêtres de facteurs, veillez à ce que les valeurs min de chaque facteur soient à gauche, les max à droite (c'est inversé pour D1 et D2).
Concernant votre contrainte, puisqu'il s'agit de combinaisons interdites, cela semble correct (l'inégalité n'étant pas stricte en fonction de vos besoins, comme le souligne @statman ).
Je ne sais pas pourquoi la conception personnalisée propose encore des exécutions qui ne sont pas adéquates au regard des contraintes.
Ma solution de contournement serait d'utiliser un ensemble de candidats en suivant ces étapes :
- Créez votre ensemble de candidats, une table de données pour A1, D1, A2, D2 et des distributions uniformes de formule (avec les limites que vous avez définies si les facteurs peuvent être considérés comme numériques continus, probablement pour D1 et D2) ou entiers aléatoires (du min au max) si vous considérez ces facteurs comme des nombres numériques/entiers discrets (probablement pour A1 et A2). J'ai fait cela pour 1000 lignes.
- A l'aide d'un filtre de données sur cette table de données, excluez les points qui ne respectent pas votre contrainte.
- Utilisez la plateforme de conception personnalisée sur la table de données de votre ensemble de candidats, utilisez « Sélectionner les facteurs covariables » et sélectionnez vos 4 facteurs.
- Spécifiez votre modèle et le nombre d'exécutions dans votre conception (17 devraient fonctionner). Vous pouvez cocher « Autoriser la répétition des lignes de covariables » si les exécutions peuvent être répliquées dans votre configuration expérimentale.
- Vous obtenez une conception qui respecte votre contrainte :
Vous trouverez ci-joint la table de données utilisée pour l'approche de l'ensemble de candidats, avec un script contenant le filtre de données et une conception optimale RSM possible.
Si vous pouvez fournir plus d'informations sur le type/nature des facteurs (continu ? discret ? combien de niveaux si discret ?), cela aiderait grandement à trouver une solution appropriée qui fonctionne pour vous (car je ne suis pas sûr de mes hypothèses sur vos facteurs sont vrai).
En attendant, vous pouvez consulter ces ressources :
Démystifier les contraintes des facteurs : Article du blog JMP par @Jed_Campbell sur la façon d'inclure des contraintes factorielles dans un DoE
Conceptions d'ensembles candidats : adapter les contraintes du DOE au problème (2021-EU-30MP-784) : Présentation de Chris Gotwalt montrant comment utiliser l'ensemble candidat pour construire DoE en cas de contraintes complexes.
J'espère que cela pourra vous aider,
Merci de m'avoir aidé, vous avez agrémenté ma journée.
