Comunidad JMP Esperaba que pudieras ayudar.
Tengo algunas preguntas de un practicante del DoE cuya experiencia principal hasta ahora ha sido diseños factoriales completos o medio, pero está interesado en utilizar un Diseño de Detección Definitivo para un estudio de 4 o 5 factores. Estas preguntas son:
- ¿Cuáles son las ventajas y limitaciones del diseño factorial clásico de dos niveles en comparación con un DSD?
- ¿Se puede utilizar un diseño de selección definitivo para ajustar un modelo que estime las interacciones de 2 factores, así como los efectos principales y las cuadráticas de 4 o 5 factores?
- Mi formación limitada en esto ha indicado que DSD se utiliza principalmente para estimar los efectos principales de una gran cantidad de factores para establecer la menor cantidad de factores que son significativos. Luego realice más estudios del DOE sobre estos factores.¿Es esto correcto?
- Un diseño de superficie de respuesta lograría una estimación de la curvatura y de todas las interacciones, pero requeriría muchas más ejecuciones.¿Puede un DSD hacer esto con menos ejecuciones?
¡Cualquier consejo sobre estos será enormemente apreciado!
Mejor,
Diestro
