DOE - 關於最終篩選設計與半因子或全因子設計的建議JMP 社群我希望您能提供協助。
我有一些來自美國能源部從業者的問題，他迄今為止的主要經驗是半因子或全因子設計，但有興趣使用最終篩選設計來研究 4 或 5 個因子。 這些問題是：
- 與 DSD 相比，經典兩水平因子設計有哪些優點和限制？
- 是否可以使用明確的篩選設計來擬合模型來估計 2 因素交互作用以及 4 或 5 因素的主效果和二次方程式？
- 我對此的有限訓練表明，DSD 主要用於估計大量因素的主效應，以建立較少數量的顯著因素。 然後對這些因素進行進一步的 DOE 研究。它是否正確？
- 響應曲面設計將實現曲率和所有相互作用的估計，但需要更多的運行。DSD 可以透過更少的運行來完成此任務嗎？
任何有關這些的建議將不勝感激！
最好的，
德克斯特
實驗設計
