DOE - 关于最终筛选设计与半因子或全因子设计的建议JMP 社区我希望您能提供帮助。
我有一些来自美国能源部从业者的问题，他迄今为止的主要经验是半因子或全因子设计，但有兴趣使用最终筛选设计来研究 4 或 5 个因子。 这些问题是：
- 与 DSD 相比，经典两水平因子设计有哪些优点和局限性？
- 是否可以使用明确的筛选设计来拟合模型来估计 2 因素相互作用以及 4 或 5 因素的主效应和二次方程？
- 我对此的有限训练表明，DSD 主要用于估计大量因素的主效应，以建立较少数量的显着因素。 然后对这些因素进行进一步的 DOE 研究。它是否正确？
- 响应曲面设计将实现曲率和所有相互作用的估计，但需要更多的运行。DSD 可以通过更少的运行来完成此任务吗？
任何有关这些的建议将不胜感激！
最好的，
德克斯特
实验设计
