Hallo,
Ich entwerfe ein Auswahlexperiment und bevor ich Antworten sammle, möchte ich prüfen, ob es sinnvoll wäre, die Befragten zu fragen, wie viel Prozent sie eine Auswahl einer anderen vorziehen.
Wenn ein Befragter beispielsweise Wahl 1 gegenüber Wahl 2 wählt, könnte ich ihn dann fragen: „Um wie viel Prozent bevorzugen Sie Wahl 1 gegenüber Wahl 2?“ Wäre es sinnvoll, diese mit der Auswahl verbundene Gewichtung zu erfassen, und wenn ja, gibt es eine Möglichkeit, sie in die Choice-Modellplattform aufzunehmen? Ich habe gesehen, dass es im Abschnitt „Antwortdaten“ der Choice Model-Plattform die Spaltenoption „Gewicht“ gibt.
Vielen Dank,
Alicia
Angenommen, in einer Antwort wird Option 1 gewählt. Wenn der Prozentsatz, beispielsweise 200 % (2,0), in der Antwort unter „Gewichtung“ eingegeben wird, bedeutet dies nicht, dass Auswahl 1 um 100 % bevorzugter gegenüber Auswahl 2 ist. Das bedeutet, dass es zwei Antworten gibt, bei denen Auswahl 1 ausgewählt wurde. Genauso wie die Person, die diese Antwort eingereicht hat, zweimal für Option 1 gestimmt hat. Es liegen keine Vergleichsinformationen zur Eingabe von Auswahl 2 vor.
Basierend auf diesem Verständnis darüber, was „Gewicht“ bewirkt, könnten die prozentualen Informationen in die Analyse einfließen, indem die Daten wie folgt aufgebaut werden:
1) Duplizieren Sie die Antwort, aber ändern Sie die Wahl der Kopie in die entgegengesetzte Wahl, in diesem Fall Wahl 2.
2) Legen Sie eine Gewichtung für die ursprüngliche Antwort fest. In diesem Beispiel sollte es proportional zu 200 % sein.
3) Legen Sie eine Gewichtung für die kopierte Antwort fest. In diesem Beispiel sollte es proportional zu 100 % sein.
Dadurch schaffen wir eine Situation, in der es doppelt so viele Antworten gibt, die Auswahl 1 wählen, wie die Antworten, die Auswahl 2 wählen.
Beachten Sie, ich habe „proportional“ gesagt. Denn wir müssen sicherstellen, dass die Summe zweier Gewichtungen für jedes auf diese Weise erstellte Antwortpaar eine Konstante ist. Wenn die Summe beispielsweise 300 % beträgt, müssen sie für alle verbleibenden Paare dieselben 300 % sein.
Aber was bedeutet hier für das Choice-Modell „200 % bevorzugt“ durch eine einzelne Person? Man sollte entweder wählen oder nicht wählen. Wenn die Daten „Wählen“ oder „Nicht-Wählen“ nicht eindeutig darstellen, wie ist dann das resultierende Modell zu interpretieren?
Ich stimme Mark zu. Es gibt bereits Messfehler aufgrund der subjektiven Auswahl einer Option gegenüber einer anderen. Das Hinzufügen einer Skala, insbesondere einer Prozentskala bei zu vielen Optionen, würde den Messfehler wahrscheinlich erhöhen.
Möglicherweise stehen Ihnen Optionen für andere Antwortvariablen zur Verfügung. Sie könnten beispielsweise eine Ordinalskala (z. B. Likert) erstellen, die eine kontinuierlichere „Gefällt mir“ -Antwort liefert. Erhöhen Sie die Anzahl der Auswahlmöglichkeiten auf mehr als 2. Vielleicht sollten Sie sich MaxDiff-Experimente ansehen. Vieles hängt vom Studiendesign ab (z. B. welche Auswahlmöglichkeiten gibt es, können die Auswahlsätze in einer rationalen Reihenfolge angeordnet werden, was versuchen Sie zu erreichen (Erklärung oder Vorhersage) usw.).
