離散選擇實驗 - 為選擇添加權重你好呀，
我正在設計一個選擇實驗，在收集任何回復之前，我想檢查一下詢問受訪者他們對一種選擇的偏好程度（以百分比表示）是否有用。
例如，如果受訪者選擇選項 1 而不是選項 2，我可以問他們：“以百分比計算，您更喜歡選項 1，而不是選項 2？” 收集與選擇相關的權重是否有用？如果有用，是否有辦法將其包含在選擇模型平台中？ 我已經看到選擇模型平台的回應資料部分中有“權重”列選項。
非常感謝，
艾莉西亞
消費者與市場研究回覆：離散選擇實驗 - 為選擇添加權重假設在一個回應中選擇了選項 1。 如果將回應中的百分比（例如 200% (2.0)）輸入到「權重」中，則並不表示選擇 1 比選擇 2 更受青睞 100%。 這意味著有 2 個回應選擇了選項 1。 就像提交該回覆的人兩次投票選擇 1 一樣。 沒有關於所輸入的選項 2 的比較資訊。
基於對「權重」作用的理解，百分比資訊可以透過建構以下資料進入分析：
1) 複製回應，但將副本的選擇改為相反的選擇，在本例中為選擇 2。
2）為原始響應設定權重。 對於本例，它應與 200% 成比例。
3) 為複製的回應設定權重。 對於本例，它應該與 100% 成比例。
這樣，我們就創造了一種情況，其中選擇選項 1 的回應是選擇選項 2 的回應的兩倍。
注意，我說的是「比例」。 因為我們需要確保以這種方式創建的每對回應的兩個權重總和是一個常數。 例如，如果總和為 300%，則所有剩餘對都必須是相同的 300%。
但是，在這裡，對於 Choice 模型，200% 的偏好對於一個人來說意味著什麼？ 一個人要嘛選擇，要嘛不選擇。 如果數據不能堅定地代表選擇或不選擇，那麼如何解釋結果模型呢？
回覆：離散選擇實驗 - 為選擇添加權重我同意馬克的觀點。由於主觀選擇一種選擇而不是另一種選擇，已經存在測量誤差。添加刻度，尤其是有太多選項的百分比刻度，可能會增加測量誤差。
您可以選擇其他反應變數。例如，您也許能夠建立一個序數量表（例如，李克特）來給出更連續的類似回應。將選擇數量增加到 2 以上。很大程度上取決於研究的設計（例如，選擇是什麼，選擇集合是否可以按某種合理的順序組織，您想要完成什麼（解釋或預測），等等）。
