如何将可靠性模型与服务返回缺陷数量与累积激活数量进行拟合亲爱的师父，
我有一些来自服务团队的服务数据，但他们的数据不是内华达州，甚至不是 JMP 格式。 在计算月份之前，将 Defec 数量与所有激活混合。 源数据如下表所示，例如，下图中第2个月的214个缺陷是由第1个月激活76805 PCS（第2个月缺陷）和第2个月激活65520 PCS（第1个月缺陷）贡献的，服务团队没有这些部分的比例。
JMP可以通过可靠性预测模块将时间转移到事件数据到缺陷数量，但我找不到一些工具来恢复这种转换，帮助文件无法解决我的问题，您有什么想法将我的数据拟合到任何可靠性模型吗？
月 | 缺陷数量 | 累计激活 | 缺陷数量/CA 数量 | 每月激活数量 |
第一名 | 48 | 76,805 | 0.06% | 76,805 |
第二名 | 214 | 142,325 | 0.15% | 65,520 |
第三名 | 234 | 204,287 | 0.11% | 61,962 |
第四名 | 264 | 262,513 | 0.10% | 58,226 |
第五名 | 223 | 319,833 | 0.07% | 57,320 |
第六名 | 244 | 367,399 | 0.07% | 47,566 |
7号 | 305 | 421,181 | 0.07% | 53,782 |
8号 | 第362章 | 467,159 | 0.08% | 45,978 |
9号 | 405 | 515,061 | 0.08% | 47,902 |
10号 | 400 | 572,015 | 0.07% | 56,954 |
11号 | 第346章 | 630,301 | 0.05% | 58,286 |
12号 | 第361章 | 684,808 | 0.05% | 54,507 |
13号 | 第333章 | 751,234 | 0.04% | 66,426 |
14号 | 第362章 | 808,513 | 0.04% | 57,279 |
15号 | 第312章 | 868,617 | 0.04% | 60,104 |
16号 | 340 | 952,291 | 0.04% | 83,674 |
17日 | 296 | 1,004,268 | 0.03% | 51,977 |
可靠性分析
