如何將可靠性模型與服務返回缺陷數量與累積激活數量進行擬合親愛的師父，
我有一些來自服務團隊的服務數據，但他們的數據不是內華達州，甚至不是 JMP 格式。 在計算月份之前，將 Defec 數量與所有活化混合。 來源資料如下表所示，例如，下圖中第2個月的214個缺陷是由第1個月啟動76805 PCS（第2個月缺陷）和第2個月啟動65520 PCS（第1個月缺陷）貢獻的，服務團隊沒有這些部分的比例。
JMP可以透過可靠性預測模組將時間轉移到事件資料到缺陷數量，但我找不到一些工具來恢復這種轉換，幫助文件無法解決我的問題，您有什麼想法將我的資料擬合到任何可靠性模型嗎？
月 | 缺陷數量 | 累計激活 | 缺陷數量/CA 數量 | 每月啟動數量 |
第一名 | 48 | 76,805 | 0.06% | 76,805 |
第二名 | 214 | 142,325 | 0.15% | 65,520 |
第三名 | 234 | 204,287 | 0.11% | 61,962 |
第四名 | 264 | 262,513 | 0.10% | 58,226 |
第五名 | 223 | 319,833 | 0.07% | 57,320 |
第六名 | 244 | 367,399 | 0.07% | 47,566 |
7號 | 305 | 421,181 | 0.07% | 53,782 |
8號 | 第362章 | 467,159 | 0.08% | 45,978 |
9號 | 405 | 515,061 | 0.08% | 47,902 |
10號 | 400 | 572,015 | 0.07% | 56,954 |
11號 | 第346章 | 630,301 | 0.05% | 58,286 |
12號 | 第361章 | 684,808 | 0.05% | 54,507 |
13號 | 第333章 | 751,234 | 0.04% | 66,426 |
14號 | 第362章 | 808,513 | 0.04% | 57,279 |
15號 | 第312章 | 868,617 | 0.04% | 60,104 |
16號 | 340 | 952,291 | 0.04% | 83,674 |
17日 | 296 | 1,004,268 | 0.03% | 51,977 |
可靠度分析
