Lieber Meister,
Ich habe einige Servicedaten vom Serviceteam, aber deren Daten liegen nicht im Nevada- oder JMP-Format vor. Die Mangelmenge wird mit allen Aktivierungen gemischt, bevor der Monat gezählt wird. Die Quelldaten sind in der folgenden Tabelle dargestellt. Beispielsweise werden 214 Fehler im 2. Monat in der folgenden Tabelle durch die Aktivierung von 76805 PCS im 1. Monat (Defekte im 2. Monat) und die Aktivierung von 65520 PCS im 2. Monat (Defekte im 1. Monat) verursacht, die das Serviceteam nicht hat Verhältnis dieser Teile.
JMP kann mithilfe des Zuverlässigkeitsprognosemoduls Zeit-zu-Ereignis-Daten in die Fehlermenge übertragen, aber ich konnte einige Tools zum Rückgängigmachen dieser Transformation nicht finden. Die Hilfedatei kann meine Frage nicht lösen. Haben Sie eine Idee, meine Daten an ein Zuverlässigkeitsmodell anzupassen?
Monat | Defekte Menge | Kumulierte Aktivierung | Defekte Menge/CA-Menge | Monatliche Aktivierungsmenge |
1 | 48 | 76.805 | 0,06 % | 76.805 |
2 | 214 | 142.325 | 0,15 % | 65.520 |
3 | 234 | 204.287 | 0,11 % | 61.962 |
4 | 264 | 262.513 | 0,10 % | 58.226 |
5 | 223 | 319.833 | 0,07 % | 57.320 |
6 | 244 | 367.399 | 0,07 % | 47.566 |
7 | 305 | 421.181 | 0,07 % | 53.782 |
8 | 362 | 467.159 | 0,08 % | 45.978 |
9 | 405 | 515.061 | 0,08 % | 47.902 |
10 | 400 | 572.015 | 0,07 % | 56.954 |
11 | 346 | 630.301 | 0,05 % | 58.286 |
12 | 361 | 684.808 | 0,05 % | 54.507 |
13 | 333 | 751.234 | 0,04 % | 66.426 |
14 | 362 | 808.513 | 0,04 % | 57.279 |
15 | 312 | 868.617 | 0,04 % | 60.104 |
16 | 340 | 952.291 | 0,04 % | 83.674 |
17 | 296 | 1.004.268 | 0,03 % | 51.977 |
