Querido maestro,
Tengo algunos datos de servicio del equipo de servicio, pero sus datos no están en Nevada ni siquiera en el formato JMP. La cantidad defectuosa se mezcla con todas las activaciones antes de contar el mes. Los datos de origen se muestran en la siguiente tabla, por ejemplo, 214 defectos del segundo mes en el siguiente cuadro se deben a la activación de 76805 PCS en el primer mes (defectos del segundo mes) y la activación de 65520 PCS en el segundo mes (defectos del primer mes), el equipo de servicio no tiene proporción de esas partes.
JMP puede transferir tiempo a datos de eventos a la cantidad de defectos mediante el módulo de pronóstico de confiabilidad, pero no pude encontrar algunas herramientas para revertir esta transformación, el archivo de ayuda no puede resolver mi pregunta, ¿tiene alguna idea para ajustar mis datos a cualquier modelo de confiabilidad?
Mes | Cantidad de defectos | Activación acumulada | Cant. Defecto/Cant. CA | Cantidad de activación mensual |
1er | 48 | 76.805 | 0,06% | 76.805 |
2do | 214 | 142,325 | 0,15% | 65.520 |
3er | 234 | 204,287 | 0,11% | 61.962 |
4to | 264 | 262,513 | 0,10% | 58.226 |
5to | 223 | 319,833 | 0,07% | 57.320 |
6to | 244 | 367,399 | 0,07% | 47.566 |
7mo | 305 | 421,181 | 0,07% | 53.782 |
octavo | 362 | 467,159 | 0,08% | 45.978 |
noveno | 405 | 515.061 | 0,08% | 47.902 |
10mo | 400 | 572.015 | 0,07% | 56.954 |
11 | 346 | 630.301 | 0,05% | 58.286 |
12 | 361 | 684.808 | 0,05% | 54.507 |
13 | 333 | 751.234 | 0,04% | 66.426 |
14 | 362 | 808,513 | 0,04% | 57.279 |
15 | 312 | 868.617 | 0,04% | 60.104 |
16 | 340 | 952.291 | 0,04% | 83.674 |
17 | 296 | 1.004.268 | 0,03% | 51.977 |
