Caro maestro,
Ho ricevuto alcuni dati di servizio dal team di assistenza, ma i loro dati non sono in Nevada e nemmeno nel formato JMP. La quantità di difetti viene mischiata con tutte le attivazioni prima del conteggio del mese. I dati di origine vengono mostrati nella tabella seguente, ad esempio, 214 difetti del 2° mese nel grafico seguente sono forniti dall'attivazione 76805 PCS nel 1° mese (difetti del 2° mese) e dall'attivazione 65520 PCS nel 2° mese (difetti del 1° mese), il team di assistenza non ha rapporto di quelle parti.
JMP può trasferire i dati dell'ora e dell'evento alla QTY difettosa tramite il modulo di previsione dell'affidabilità, ma non sono riuscito a trovare alcuni strumenti per annullare questa trasformazione, il file della guida non può risolvere la mia domanda, hai qualche idea per adattare i miei dati a qualsiasi modello di affidabilità?
Mese | QTÀ difettosa | Attivazione cumulativa | QTÀ difettosa/QTÀ CA | QTÀ di attivazione mensile |
1° | 48 | 76.805 | 0,06% | 76.805 |
2° | 214 | 142.325 | 0,15% | 65.520 |
3° | 234 | 204.287 | 0,11% | 61.962 |
4° | 264 | 262.513 | 0,10% | 58.226 |
5° | 223 | 319.833 | 0,07% | 57.320 |
6° | 244 | 367.399 | 0,07% | 47.566 |
7° | 305 | 421.181 | 0,07% | 53.782 |
8° | 362 | 467.159 | 0,08% | 45.978 |
9 | 405 | 515.061 | 0,08% | 47.902 |
10° | 400 | 572.015 | 0,07% | 56.954 |
11 | 346 | 630.301 | 0,05% | 58.286 |
12 | 361 | 684.808 | 0,05% | 54.507 |
13 | 333 | 751.234 | 0,04% | 66.426 |
14 | 362 | 808.513 | 0,04% | 57.279 |
15 | 312 | 868.617 | 0,04% | 60.104 |
16 | 340 | 952.291 | 0,04% | 83.674 |
17 | 296 | 1.004.268 | 0,03% | 51.977 |
