你好，
由帖子触发@dale_lehman又名@dlehman1在如何解释中心极限定理？...
由于这个主题似乎属于这里，我想引用原帖中的一些想法：
@dlehman1写道：
对 Mark_Bailey 评论的补充。样本大小和 CLT 的经验法则也取决于峰度。当峰度较高时，在平均值的抽样分布接近正态分布之前需要更大的样本量。与统计中的大多数经验法则一样，它们在不可靠之前都是可靠的。通过模拟数据来探索这一点通常是了解样本大小与抽样分布之间关系的好方法。
我想重申我对社区重新设计的抱怨（因为它似乎不属于其他任何地方）。现在发表评论需要我先获得代码。我曾经保存过我的登录信息并可以快速发表评论。现在，我必须创建一个新的登录名，因为我的大学电子邮件将代码隔离一天，然后转到我的其他电子邮件获取代码以便发表评论。至少对我来说，这是一个比较麻烦的过程，让我不太可能参与讨论。另外，我真的不认为这里多因素授权的重要性 - 这似乎是一个不必要的担忧。这是我对 IT 部门的另一个持续抱怨的一部分 - MFA 已成为各地 IT 部门的口头禅，无论用户对此有何看法。坦率地说，有很多网站我并不关心我的身份被暴露。
@hogi写道：
仍然是单身的因素：密码被验证码替换（通过电子邮件发送）
尽管如此 - 与保存在浏览器设置中的密码相比 - 感觉就像艺术硕士由于多个步骤：打开电子邮件应用程序，复制代码，粘贴代码
@瑞安吉尔摩，是否有机会指定辅助（私人）电子邮件地址以并行获取验证码 2x？
我希望 Cookie 能够将凭证保存很长一段时间（> 1 年？）
与 Jmp 激活相同我的JMP验证码 ...
