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解决工业问题的统计思维
在本视频中，我们展示了如何创建散点图和散点图矩阵不纯数据使用图形生成器和散点图矩阵来自图形菜单。
我们首先使用创建散点图图形生成器。
首先，我们选择图形生成器来自图形菜单。
我们拖不纯到 Y 区域，然后拖动温度到X区。 JMP 创建散点图，并通过点绘制平滑线。 平滑有助于您理解两个变量之间关系的本质。
我们可以看到，之间的关系不纯和温度是正的、线性的，而且比较强。
之间的关系又如何呢不纯和催化剂浓度？ 我们可以通过拖动为这两个变量添加散点图催化剂浓度旁边温度在 X 轴上，或者我们可以删除催化剂浓度在之上温度取代温度和催化剂浓度。
之间的关系不纯和催化剂浓度也是正且线性的。
上限规格为不纯是7.0。 让我们在图表中添加一个阴影区域来看看不纯超出此限制的值。 为此，我们右键单击 Y 轴并选择轴设置。 我们点击允许范围， 改变最小值到7并改变最大值到12 ，这刚好超出了范围不纯价值观。 我们将颜色更改为浅灰色，然后选择添加进而好的。
您可以看到许多不合格批次的值较高催化剂浓度。 事实上，最高的批次不纯值通常具有最高的催化剂浓度价值观。
为了同时查看所有变量对的散点图，我们创建一个散点图矩阵。 散点图矩阵是下面的一个选项图形菜单。
我们选择不纯通过反应时间为了Y，列。 在下面矩阵格式，默认为下三角形，但您可以将其更改为上三角形或方阵。 我们将使用默认值并单击好的。
正如我们之前看到的，温度和催化剂浓度两者均呈正线性关系不纯。 催化剂浓度和温度也呈正线性关系。 之间似乎没有太大的关系反应时间和不纯或其他变量。
