Analyse du système de mesure - Biais et linéaritéDans notre étude MSA, nous effectuons des mesures de linéarité et de biais. Nous contrôlons actuellement la linéarité et le biais pour qu'ils soient inférieurs à 5 %. Nous générons en fait le rapport suivant pour la linéarité et le BIas. Cependant, dans le manuel de l'AIAG, les critères permettant à la jauge de passer les critères de biais comportent les critères suivants dans l'image jointe.
J'ai les questions suivantes
1. Nous avons fixé les lignes directrices sur la linéarité et le biais à moins de 5 %, mais personne ne peut identifier comment nous dérivons le critère de 5 %. Des lignes directrices pour expliquer pourquoi c'est 5 % ?
2. Dans le script de linéarité et de biais, il y a une boîte de dialogue dans laquelle nous saisissons une valeur sigma de processus. Quelle devrait être cette valeur ? Nous saisissons actuellement la tolérance (USL-LSL), est-ce correct ? (Voir les diapositives PowerPoint)
3. Dans la diapositive PowerPoint, cas 1 et cas 2 - Cas 2, les lignes de zéro et de biais ne se trouvent pas dans l'intervalle de confiance, mais elles répondent au % de biais et au % de linéarité de moins de 5 %, est-ce correct et acceptable ?
Re: Analyse du système de mesure - Biais et linéaritéMerci beaucoup
Re: Analyse du système de mesure - Biais et linéaritéJe n'ai pas de bonne réponse pour votre premier élément.
Pour le deuxième élément : la valeur que vous devez saisir dans la boîte de dialogue ne doit pas correspondre aux limites de tolérance ou de spécification. Il devrait s'agir d'un écart type historique du processus - peut-être à partir d'une carte de contrôle du processus. Ce numéro sera utilisé dans les calculs des facteurs de mérite.
Pour l'élément 3 - Cas numéro 1, la pente du biais n'est pas significative, vous pouvez donc dire qu'il n'y a pas de biais. Pour le cas 2 - la pente de la ligne est significative - mais cela ne reconnaît pas non plus la non-linéarité des données. Les 2 premiers standards à 5 et 10 sont proches du biais 0, mais le troisième standard à 25 est élevé et le dernier standard à 100 est faible. Cette ligne ne correspond pas bien à ces données – il existe un effet quadratique.
Le cas 1 semble correct, le cas 2 pas tellement.
Re: Analyse du système de mesure - Biais et linéaritéL'article de Joanne Wendelberger sur l'incertitude de mesure dans son article « Uncertainty in Designed Experiments », Quality Engineering (2010), Vol 22 : 88-100, où elle a donné un contexte historique et des dérivations de formules.Une autre source est WJ Youden's Experimentation and Measurement, (1997, initialement publié en 1962), NIST Special Publication 672, Département du Commerce des États-Unis.
