示範主題
預測建模
目的
該演示的目的是揭示在標準 JMP 中建立預測模型時的權衡，以及 JMP Pro 如何成為更有效的工具。
影片
有兩個影片。 第一個是針對 SE 的演示的解釋。 第二個是演示本身。
分析工作流程
預測建模和機器學習
產業
一般用途。
正在回答的問題
目標受眾是對預測建模有一定了解的人，他們可能會從擁有更多可用工具中受益。 預計觀眾中的一些人可能不明白什麼是預測建模。
就業務案例而言，如果客戶習慣使用擬合模型或分區，他們確實應該擁有 JMP Pro 來處理不太適合普通最小二乘和基本分類或回歸樹的建模問題。 這些問題在工業中很常見。 有效地解決這些問題可以增加 JMP Pro 成本以外的價值。
故事/場景是什麼
演示使用了兩種場景。 第一個是可變篩選場景，第二個是流程最佳化。 這兩個場景都顯示了 JMP 和 JMP Pro 中結果的差異，並解釋了為什麼 JMP Pro 結果更加真實。
JMP 功能與平台
分區、Bootstrap 森林、擬合模型標準最小平方法特性和擬合模型廣義迴歸特性。
發現通話準備、要問什麼以及要尋找的可能痛點
傾聽任何正在積極建立統計模型或具有領導作用並具有使用數據解決問題和創新願景的人的意見。 留意人們在使用標準最小平方法和分區模型時遇到的挑戰。 例如，他們可能擁有不太適合標準最小二乘法的數據，並嘗試轉換反應變數但沒有成功。 任何有關模型預測不準確的評論都是 JMP Pro 討論的開始。 最重要的是，如果客戶或潛在客戶正在建立統計模型，他們確實應該使用 JMP Pro 來處理複雜的資料問題。 每個人都有。
包含材料
JMP 項目包含所有演示材料。
忘在腦後
JMP 專案是可共享的。
提供示範的技巧
觀看 SE 影片的示範說明。
