멜린다 틸바( melinda.thielbar , PhD, JMP 선임 연구 통계학자 개발자, SAS
설문조사는 데이터가 수집되는 방식과 데이터가 저장되는 방식 모두에서 고유한 데이터 소스입니다. 선형 모델링과 같은 표준 분석 기술은 층화 또는 군집 조사 샘플에 순진하게 적용할 경우 잘못된 결과를 초래할 수 있습니다. 종종 헤더나 컴패니언 파일에 첨부되는 중요한 메타데이터는 잘못된 가져오기 단계를 사용하면 손실될 수 있습니다. 이 세션에서는 설문조사 분석을 더 쉽게 하기 위해 설계된 JMP 12 기능과 샘플링 설계를 존중하는 방식으로 설문조사 데이터를 분석하는 데 사용할 수 있는 고급 JMP 기술을 보여줍니다. 이러한 기술을 통해 연구자는 설문 조사 연구에서 새로운 패턴을 발견하고 JMP의 고유한 기능을 사용하여 표준 분석 속도를 높일 수 있습니다. 표시된 방법은 범주형 변수가 많은 모든 데이터 세트에 적용할 수 있습니다.
코드 예제 실행 지침:
JMP는 설문조사 결과를 배포할 수 없으므로 시작하려면 NEA 웹사이트에서 데이터를 다운로드하고 데이터 준비 스크립트를 실행해야 합니다. 다음 단계를 따르십시오.
1) 이 페이지로 이동: NEA의 2012년 대중 예술 참여 설문조사 관련 보충 자료 | NEA *.sav 형식으로 데이터를 다운로드합니다.
2) Run_Me_FirstOrganizeSurveyData.jsl 스크립트를 실행하여 상대 가중치에 대한 열 그룹 및 추가 열을 만듭니다.
3) 결과 데이터 테이블을 활성 테이블로 갖게 되면 예제의 코드가 실행되어야 합니다.
하이퍼링크를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 "스크립트 설정"을 선택하여 스크립트의 코드를 확인합니다.
