演示主题
预测建模
目的
该演示的目的是揭示在标准 JMP 中构建预测模型时的权衡，以及 JMP Pro 如何成为更有效的工具。
视频
有两个视频。 第一个是针对 SE 的演示的解释。 第二个是演示本身。
分析工作流程
预测建模和机器学习
行业
一般用途。
正在回答的问题
目标受众是对预测建模有一定了解的人，他们可能会从拥有更多可用工具中受益。 预计观众中的一些人可能不明白什么是预测建模。
就业务案例而言，如果客户习惯使用拟合模型或分区，他们确实应该拥有 JMP Pro 来处理不太适合普通最小二乘和基本分类或回归树的建模问题。 这些问题在工业中很常见。 有效地解决这些问题可以增加 JMP Pro 成本之外的价值。
故事/场景是什么
演示使用了两种场景。 第一个是可变筛选场景，第二个是流程优化。 这两种场景都显示了 JMP 和 JMP Pro 中结果的差异，并解释了为什么 JMP Pro 结果更加真实。
JMP 功能和平台
分区、Bootstrap 森林、拟合模型标准最小二乘特性和拟合模型广义回归特性。
发现通话准备、要问什么以及要寻找的可能痛点
倾听任何正在积极构建统计模型或具有领导作用并具有使用数据解决问题和创新愿景的人的意见。 留意人们在使用标准最小二乘法和分区模型时遇到的挑战。 例如，他们可能拥有不太适合标准最小二乘法的数据，并尝试转换响应变量但没有成功。 任何有关模型预测不准确的评论都是 JMP Pro 讨论的开始。 最重要的是，如果客户或潜在客户正在构建统计模型，他们确实应该使用 JMP Pro 来处理复杂的数据问题。 每个人都有。
包含材料
JMP 项目包含所有演示材料。
忘在脑后
JMP 项目是可共享的。
提供演示的技巧
观看 SE 视频的演示说明。
