데모 주제
예측 모델링
목적
이 데모의 목적은 표준 JMP에서 예측 모델을 구축할 때의 장단점과 JMP Pro가 어떻게 더 효과적인 도구가 될 수 있는지를 밝히는 것입니다.
동영상
두 개의 비디오가 있습니다. 첫 번째는 SE 데모에 대한 설명입니다. 두 번째는 데모 자체입니다.
분석 작업 흐름
예측 모델링 및 기계 학습
산업
일반 목적.
답변 중인 질문
대상 청중은 예측 모델링에 어느 정도 익숙하고 더 많은 도구를 사용할 수 있어 이점을 얻을 수 있는 사람들입니다. 또한 청중 중 일부는 예측 모델링이 무엇인지 이해하지 못할 수도 있습니다.
비즈니스 사례 측면에서 고객이 적합 모형이나 분할 사용에 익숙하다면 JMP Pro를 사용하여 일반적인 최소 제곱 및 기본 분류 또는 회귀 트리에 적합하지 않은 모델링 문제를 처리해야 합니다. 이러한 문제는 업계에서 흔히 발생합니다. 이 문제를 효과적으로 해결하면 JMP Pro의 비용 이상의 가치를 더할 수 있습니다.
스토리/시나리오란 무엇인가요?
데모에는 두 가지 시나리오가 사용됩니다. 첫 번째는 가변 스크리닝 시나리오이고, 두 번째는 프로세스 최적화입니다. 두 시나리오 모두 JMP와 JMP Pro의 결과가 어떻게 다른지 보여주고 JMP Pro 결과가 더 현실적인 이유를 설명합니다.
JMP 기능 및 플랫폼
파티션, 부트스트랩 포레스트, 적합 모델 표준 최소 제곱 성격 및 적합 모델 일반화 회귀 성격.
디스커버리 통화 준비, 물어볼 내용 및 찾아야 할 가능한 문제점
적극적으로 통계 모델을 구축하고 있거나 데이터를 사용하여 문제를 해결하고 혁신하려는 리더십 역할과 비전을 갖고 있는 사람의 말을 들어보세요. 표준 최소 제곱 및 파티션 모델과 관련하여 사람들이 겪는 어려움을 주의 깊게 살펴보십시오. 예를 들어, 표준 최소 제곱에 적합하지 않은 데이터가 있을 수 있으며 성공하지 못한 채 반응 변수 변환을 시도했을 수 있습니다. 모델 예측의 부정확성에 대한 의견은 JMP Pro 토론의 시작점입니다. 결론적으로, 고객이나 잠재 고객이 통계 모델을 구축하고 있다면 복잡한 데이터 문제를 처리하려면 JMP Pro가 있어야 합니다. 모두가 그것을 가지고 있습니다.
포함된 재료
JMP 프로젝트에는 모든 데모 자료가 포함되어 있습니다.
잊다
JMP 프로젝트는 공유 가능합니다.
데모 제공을 위한 팁
SE 동영상에 대한 데모 설명을 시청하세요.
