다양한 데이터 테이블에서 SPC를 모니터링하는 최상의 방법저는 다수의 SPC를 모니터링하고 있으며 JMP 17 내에서 이를 수행하는 가장 좋은 방법을 이해하려고 노력하고 있습니다. 현재 저는 ~100개의 서로 다른 데이터 테이블로 구성된 JMP 프로젝트를 가지고 있습니다. 각 데이터 테이블에 대해 적절한 분석을 수행하는 스크립트와 각 데이터 테이블을 반복하고 해당 데이터 테이블에서 분석 스크립트를 실행하는 중요한 스크립트가 있습니다. 그런 다음 수동으로 각 결과를 열고 제어 여부를 확인한 후 Microsoft Word의 보고서에 덤프합니다. 지금은 매우 부피가 커 보입니다. 이를 수행하는 더 좋은 방법이 있습니까?
여러 가지 이유로 인해 데이터 테이블을 결합할 수 없을 것 같습니다. 그들은 서로 다른 통계 방법을 사용하거나 개별 데이터 포인트를 제외하고 제외된 이유를 표시할 수 있어야 하기 때문입니다.
저는 프로그래머는 아니지만 코딩을 두려워하지 않습니다. 특히 어떤 방향이 주어진다면 더욱 그렇습니다.
자동화 및 스크립팅품질 및 프로세스 엔지니어링윈도우Re: 다양한 데이터 테이블에서 SPC를 모니터링하는 가장 좋은 방법여기요 @PowerMeerkat608
나는 이와 같은 문제를 겪었고 테이블을 결합하는 방식은 테이블을 쌓은 다음 분할하는 것이었습니다. 나는 그들 모두를 통합하는 항목으로 날짜 시간 열을 사용했습니다.테이블을 쌓으면 관심 있는 모든 열이 "레이블" 열에 들어가고 데이터 값은 "데이터" 열에 들어갑니다.유지하는 추가 열은 테이블에 추가됩니다.핵심은 가능한 일관되게 열 이름을 바꾸는 것입니다. 따라서 제 경우에는 장비 조각을 나열하는 열 이름을 "장비"로 바꿉니다. 이렇게 하면 조인하는 데이터 테이블 수에 관계없이 장비가 포함된 열은 하나만 갖게 됩니다.모든 테이블을 쌓은 후 "레이블" 열의 모든 열이 이제 다시 자체 열이 되도록 연결한 다음 다시 분할하여 열 사양 속성을 적용하고 재미있는 SPC 작업을 모두 수행할 수 있습니다.

도움이 되었기를 바랍니다!
스티브