이 위시리스트 요청에 영감을 준 것은 무엇입니까?프로 Thermofisher는 용어 선택을 사용하여 사슬 내 아미노산의 텍스트 형식을 기반으로 단백질 사슬의 유지 시간을 예측하는 방법을 모색하고 있습니다. 모델링 유형을 올바르게 처리하지 못하기 때문에 이 기술을 사용할 수 없었습니다.
보고 싶은 새로운 기능이나 개선된 기능이나 솔루션을 설명해 주세요. Log Freq 및 TF IDF 설정이 연속 열을 생성하고 Binary 및 Ternary가 명목형 열을 생성하도록 텍스트 탐색기에서 DTM 가중치를 수정합니다. 빈도 설정은 서수를 생성합니다. 나는 문제에 대한 예를 제공했습니다. 용어 선택을 위한 DTM에 잘못된 모델링 유형이 있는 경우 문제와 관련된 기술 지원팀의 사례 번호 00075358
짧은 버전은 Binary와 Ternary가 단지 범주일 뿐이라는 것입니다. 0,1(또는 3항의 경우 2) 이외의 값은 의미가 없습니다. 빈도의 경우 정수가 아닌 값은 문장에서 단어가 1.5번 나타날 수 있음을 의미합니다. 이 요청을 촉발한 경우 1.5개의 분자를 가질 수 있음을 의미합니다. 그러나 모든 용어 가중치는 텍스트 탐색기의 모든 DTM에서 연속 열을 생성하므로 프로파일러의 예측은 현실을 반영하지 않으며 이상한 결과를 제공합니다.
이 새로운 기능이 제공된다면 귀하 및/또는 다른 사용자에게 어떤 가치가 있을까요?현재 설정으로 인해 텍스트 탐색기에 내장된 모딩 기능을 다른 용도로는 사용할 수 없습니다. TF IDF 및 로그 빈도 상황.
외부 고객의 요청인가요?Thermofisher는 Pro 기회를 위해 노력하고 있던 유언장을 포착했습니다.
우리가 알아야 할 이 기능이나 솔루션을 갖춘 경쟁 소프트웨어 패키지가 있습니까?해당 없음
이것이 고객의 갱신, 확장 또는 채택에 영향을 미치나요? 이를 해결하지 않으면 계정이 위험에 처하게 됩니까? 이것?이것은 놓쳤지만 앞으로 문제를 일으킬 수 있는 완벽한 마무리 작업에 가깝습니다.
