L'arbre boosté dans JMP est-il le même que l'arbre boosté par dégradé ?
Dans de nombreux articles universitaires, le terme arbre boosté par gradient est utilisé, et je n'ai pas trouvé le mot arbre boosté.
Salut @uejimurashu ,
Bienvenue sur les pages de la communauté JMP. Bref, la réponse est non, ce ne sont pas les mêmes. JMP dispose de plusieurs plates-formes arborescentes différentes qui ont toutes des algorithmes et des implémentations légèrement différentes quant à la façon dont la modélisation est optimisée, ainsi que les hyperparamètres du modèle. Ceux-ci incluent le partitionnement, les arbres boostés, la forêt bootstrap (similaire à la forêt aléatoire) et les arbres boostés à gradient extrême (XGBoost). Le dernier est un complément supplémentaire, dont je pense que vous avez besoin au moins de JMP Pro v16.0 ou supérieur pour l'exécuter - il pourrait s'agir de la v15.0.
Vous pouvez en savoir plus dans l'aide JMP sur les arbres boostés. ici , forêts d'amorçage ici et partitionnement ici . Il y a une bonne vidéo sur les différentes plateformes ici , et si vous avez Pro, vous pouvez lire sur XGBoost ici .
J'espère que cela t'aides!,
DS
