Ist der Boosted Tree in JMP dasselbe wie der Gradient Boosted Tree?
In vielen wissenschaftlichen Arbeiten wird der Begriff „Gradient Boosted Tree“ verwendet, und ich konnte das Wort „Boosted Tree“ nicht finden.
Hallo @uejimurashu ,
Willkommen auf den JMP-Community-Seiten. Kurz gesagt, die Antwort lautet: Nein, sie sind nicht gleich. JMP verfügt über mehrere verschiedene baumbasierte Plattformen, die alle leicht unterschiedliche Algorithmen und Implementierungen zur Optimierung der Modellierung sowie die Hyperparameter für das Modell haben. Dazu gehören Partitionierung, Boosted Trees, Bootstrap Forest (ähnlich Random Forest) und Extreme Gradient Boosted Trees (XGBoost). Das letzte ist ein zusätzliches Add-In, für dessen Ausführung meiner Meinung nach mindestens JMP Pro v16.0 oder höher erforderlich ist – es könnte sich um v15.0 handeln.
Weitere Informationen zu Boosted Trees finden Sie in der JMP-Hilfe Hier , Bootstrap-Wälder Hier und Partitionierung Hier . Auf den verschiedenen Plattformen gibt es ein gutes Video Hier , und wenn Sie Pro haben, können Sie sich über XGBoost informieren Hier .
Hoffe das hilft!,
DS
