Im JMP Eine wichtige Funktion besteht darin, dass Sie für jede Spalte sofort ein Histogramm anzeigen können, indem Sie auf das Histogrammsymbol oben links in der Datentabelle klicken. Dieses Feature 2 Die vorherige Version JMP 15 “ und wurde von vielen Kunden unterstützt.
Die Abbildung unten ist JMP Beispieldaten von „ Diabetes.jmp Dies ist ein Histogramm der Datentabelle für „. Wenn Sie hier im Histogramm der Spalte „Y2-Wert“ auf den Balken „Hoch“ klicken, Die entsprechenden Teile der anderen Spalten werden hervorgehoben und die entsprechenden Datenzeilen werden ausgewählt.
Sie können die Daten bis zu einem gewissen Grad allein mit dieser Funktion untersuchen, aber dieses Mal stellen wir einige nützliche Methoden vor, um das Histogramm der Datentabelle zu nutzen. Tipps von 3 Ich möchte einen vorstellen.
Die 1 : Starten Sie „Univariate Distribution“ und erhalten Sie eine detailliertere Grafik / Zeige Statistiken
Nachdem Sie das Histogramm in der Datentabelle angezeigt haben, klicken Sie mit der rechten Maustaste irgendwo außerhalb des Histogramms, um das Optionsmenü anzuzeigen.
Das in der Datentabelle angezeigte Histogramm ist eine vereinfachte Darstellung. Wenn Sie detailliertere Verteilungen und Statistiken benötigen, wählen Sie diese im Kontextmenü aus. ["eins Verteilung der Variablen] Wählen.
Obwohl nicht sehr bekannt, ist diese Option Wenn Sie mehrere ausgewählte Spalten ausführen, wird der Bericht für die ausgewählten Spalten angezeigt. Im obigen Beispiel werden die drei Spalten „Y-Ordinalskala“, „Alter“ und „Geschlecht“ gleichzeitig ausgewählt, um ein Histogramm einer univariaten Verteilung anzuzeigen.
Teil 2: Aus dem Histogramm 2 Erstellen Sie eine kategoriale Wertevariable
Sie können das Histogramm einer Datentabelle verwenden, um eine neue Spalte mit unterschiedlichen Werten für ausgewählte und nicht ausgewählte Zeilen zu erstellen.
Angenommen, Sie möchten Ihre Analyse auf Daten für Frauen (Geschlecht = 1) mit einem Y2-Wert von „Hoch“ (weibliche Patienten mit einem hohen Diabetesrisiko) eingrenzen. Zu diesem Zeitpunkt ist es praktisch, eine Flag-Variable zu erstellen, die den Wert „1“ für die Zieldaten und „0“ für die anderen Daten annimmt.
- Wählen Sie im Histogramm der Datentabelle den Balken mit dem „Y2-Wert“ „Hoch“ aus, halten Sie gleichzeitig die Strg- und Umschalttaste gedrückt und wählen Sie den Balken mit dem Geschlecht = „2“ aus. (*Wenn Sie ein Histogramm auswählen, während Sie die Tasten Strg und Umschalt gedrückt halten, können Sie die Auswahl dieser Kategorie aufheben.)
- Über das Rechtsklick-Menü [ Ausgewählte Zeileninformationen speichern ] Wählen.
- Geben Sie im angezeigten Dialogfeld Spaltennamen, Werte für ausgewählte Zeilen und Werte für nicht ausgewählte Zeilen an.
Anschließend wird am Ende der Datentabelle eine neue Spalte „Weiblich, hoch“ hinzugefügt, die für Daten (Zeilen), in denen Frauen ein hohes Diabetesrisiko haben, den Wert „1“ und für andere Daten den Wert „0“ annimmt.
Teil 3: Fügen Sie dem Histogramm Farbe hinzu
Datentabellen-Histogramme können nach Skala (kontinuierlich, nominal, ordinal) eingefärbt werden. Es ist praktisch, die Skala anhand der Farbe des Histogramms zu erkennen.
So ändern Sie die Histogrammfarben:
- Aus der Menüleiste [ Datei ] >[ Umweltumgebung ] Wählen Sie und aus der Gruppe der Präferenzen aus [ Tisch ] Wählen.
- Wählen Sie für jede Skala eine Farbe aus dem unten rechts angezeigten „Kopfzeilen-Zusammenfassungsdiagramm“ aus.
Sie können eine beliebige Farbe angeben, es ist jedoch einfacher zu verstehen, ob sie mit der Symbolfarbe jeder Skala übereinstimmt.
Die „Hervorhebungsfarbe“ auf der rechten Seite ist die Anzeigefarbe, wenn das Diagramm ausgewählt ist, daher habe ich eine Farbe gewählt, die dunkler als die normale Farbe ist.
Diesmal vorgestellt 3 Horn Tipps In Anspruch nehmen JMP Erkunden Sie die Daten mit.
von Naohiro Masukawa (JMP Japan)
Naohiro Masukawa – JMP-Benutzergemeinschaft
