Dans JMP Une fonctionnalité majeure est que vous pouvez afficher un histogramme pour chaque colonne sur place en cliquant sur l'icône d'histogramme en haut à gauche du tableau de données. Cette fonctionnalité 2 La version précédente JMP15 » et a reçu le soutien de nombreux clients.
La figure ci-dessous est JMP Exemples de données de « Diabète.jmp Ceci est un histogramme du tableau de données pour ``. Ici, si vous cliquez sur la barre "High" dans l'histogramme de la colonne "Valeur Y2", Les parties correspondantes des autres colonnes sont mises en surbrillance et les lignes de données correspondantes sont sélectionnées.
Vous pouvez explorer les données dans une certaine mesure simplement en utilisant cette fonction, mais cette fois, nous présenterons quelques méthodes utiles pour utiliser l'histogramme du tableau de données. Conseils de 3 J'aimerais en présenter un.
le 1 : Lancez "Distribution univariée" et obtenez un graphique plus détaillé / Montrez les statistiques
Après avoir affiché l'histogramme dans le tableau de données, cliquez avec le bouton droit n'importe où en dehors de l'histogramme pour afficher le menu d'options.
L'histogramme affiché dans le tableau de données est une représentation simplifiée. Si vous avez besoin de distributions et de statistiques plus détaillées, sélectionnez-les dans le menu contextuel. ["un Distribution des variables] Choisir.
Bien que peu connue, cette option Si vous exécutez avec plusieurs colonnes sélectionnées, le rapport sera affiché pour les colonnes sélectionnées. Dans l'exemple ci-dessus, les trois colonnes « Y Ordinal Scale », « Age » et « Gender » sont sélectionnées en même temps pour afficher un histogramme d'une distribution univariée.
Partie 2 : À partir de l'histogramme 2 Créer une variable catégorielle de valeurs
Vous pouvez utiliser l'histogramme d'un tableau de données pour créer une nouvelle colonne avec des valeurs différentes pour les lignes sélectionnées et non sélectionnées.
Par exemple, disons que vous souhaitez limiter votre analyse aux données relatives aux femmes (sexe = 1) avec une valeur Y2 de « Élevé » (patientes présentant un risque élevé de diabète). A ce stade, il est pratique de créer une variable indicateur qui prend la valeur « 1 » pour les données cibles et « 0 » pour les autres données.
- Dans l'histogramme du tableau de données, sélectionnez la barre avec "Valeur Y 2" de "Élevé", maintenez enfoncées simultanément les touches Ctrl et Maj et sélectionnez la barre avec genre = "2". (*Si vous sélectionnez un histogramme tout en maintenant les touches Ctrl et Shift enfoncées, vous pouvez désélectionner cette catégorie.)
- Dans le menu contextuel [ Enregistrer les informations sur la ligne sélectionnée ] Choisir.
- Dans la boîte de dialogue qui apparaît, spécifiez les noms de colonnes, les valeurs des lignes sélectionnées et les valeurs des lignes non sélectionnées.
Ensuite, à la fin du tableau de données, une nouvelle colonne « Femme, Élevé » est ajoutée qui prend la valeur « 1 » pour les données (lignes) où les femmes présentent un risque élevé de diabète et « 0 » pour les autres données.
Partie 3 : Ajouter de la couleur à l'histogramme
Les histogrammes des tableaux de données peuvent être colorés par échelle (continue, nominale, ordinale). Il est pratique d'identifier l'échelle par la couleur de l'histogramme.
Pour modifier les couleurs de l'histogramme :
- Depuis la barre de menu [ Déposer ] >>[ Cadre environnemental ] Sélectionnez et dans le groupe de préférences [ tableau ] Choisir.
- Sélectionnez une couleur pour chaque échelle dans le « graphique récapitulatif de l'en-tête » affiché en bas à droite.
Vous pouvez spécifier n'importe quelle couleur, mais il est plus facile de comprendre si vous faites correspondre la couleur de l'icône de chaque échelle.
La couleur de « surbrillance » à droite est la couleur d'affichage lorsque le graphique est sélectionné, j'ai donc choisi une couleur plus foncée que la couleur normale.
Introduit cette fois 3 Corne Conseils Profiter de JMP Explorez les données avec.
par Naohiro Masukawa (JMP Japon)
Naohiro Masukawa - Communauté d'utilisateurs JMP
