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Código DOE y niveles de factor no codificados

Hola:

 

Tengo una pregunta sobre DOE con código y niveles de factores no codificados.

 

Suponiendo que tenemos tres factores. Cada factor es continuo, no una variable de categoría. ¿Deberíamos utilizar el valor real de cada nivel, es decir, 150, 250, 350, o valores codificados, es decir, -1,0,1? ¿Cuáles son los motivos de la selección? Otros factores contienen niveles que tienen grandes diferencias en magnitud, es decir, 2,4e-16, 2.4e-17, 2.4e-18 y 24e6, 28.8e6.

 

Atentamente,

 

conocimientos tradicionales

Re: Código DOE y niveles de factor no codificados

Usted ingresa los valores reales para especificar el rango de factores cuando diseña su experimento. Se supone que los rangos son razonablemente amplios, lo suficiente como para producir un efecto grande. Estos niveles aparecen en las columnas de la matriz de diseño, D, que ejecuta. El análisis de regresión comúnmente codifica los niveles de los factores antes de crear la matriz del modelo, X, que expande las columnas de la matriz D (lo que hizo) en las columnas de estimación (lo que desea saber). La codificación beneficia el análisis de varias maneras:

 

• Las estimaciones de los parámetros son comparables. Son independientes de la escala asociada (unidades).
• Las estimaciones de los parámetros son interpretables. La intersección cuando se estima con valores reales es la respuesta cuando todos los factores son cero. ¿Qué significa eso? Con la codificación, la intersección es la respuesta media en el origen (centro) de su diseño. Los otros parámetros todavía representan el cambio en la respuesta para un cambio de 1 unidad en el factor, pero en el espacio codificado, un cambio de 1 unidad es la mitad del rango. Duplique la estimación y ese será el cambio en la respuesta en todo el rango del factor.
• Las estimaciones de los parámetros no están correlacionadas o están mínimamente correlacionadas. Esto preserva el poder para las pruebas de significancia.

 

Re: Código DOE y niveles de factor no codificados

Gracias Mark por ayudarnos a explicar este concepto. Hay una nueva columna "Estimaciones no codificadas" en la tabla del modelo de regresión. ¿Puedes mostrar cómo se determinan estas estimaciones no codificadas? No parecen usarse en la ventana Expresión de parámetros que muestra la ecuación completa del modelo de regresión.

Re: Código DOE y niveles de factor no codificados

¿Dónde ve la columna Estimaciones sin codificar? ¿Cómo lo hiciste aparecer?

Debería poder hacer coincidir estas estimaciones eliminando primero la propiedad de la columna Codificación y ejecutando el modelo nuevamente. Aquí hay una ilustración basada en Stretch Data en la carpeta de datos de muestra. Aquí están las estimaciones codificadas producidas por defecto:

Estas son las estimaciones después de eliminar la propiedad de la columna Codificación:

(Tenga en cuenta que los factores todavía estaban centrados pero no escalados).