DOE 代码和未编码的因子级别你好：
我有一个关于 DOE 的问题，其中包含代码和未编码的因素级别。
假设我们有三个因素。 每个因素都是连续的而不是类别变量。 我们应该使用每个级别的实际值，即150、250、350，还是编码值，即-1、0、1？ 选择背后的原因是什么？ 其他因子包含幅度差异较大的水平，即2.4e-16， 2.4e-17、2.4e-18 和 24e6、28.8e6。
真挚地，
TK
回复：DOE 代码和未编码的因子级别您在设计实验时输入实际值来指定因子范围。 假设范围相当宽——足以产生很大的效果。 这些水平出现在您运行的设计矩阵 D 的列中。 回归分析通常在制作模型矩阵 X 之前对因子水平进行编码，这会将 D 矩阵中的列（您所做的）扩展为估计列（您想知道的）。 编码在几个方面有利于分析：
- 参数估计值具有可比性。它们独立于相关的尺度（单位）。
- 参数估计是可解释的。 使用实际值估计时的截距是所有因子均为零时的响应。 这意味着什么？ 通过编码，截距是设计原点（中心）的平均响应。 其他参数仍然表示因子变化 1 个单位的响应变化，但在编码空间中，1 个单位变化是范围的一半。 将估计值加倍，这就是整个因子范围内响应的变化。
- 参数估计不相关或最小相关。 这为显着性检验保留了力量。
