DOE 코드 및 코드화되지 않은 요인 수준안녕:
코드 및 코드화되지 않은 요소 수준이 포함된 DOE에 관한 질문이 있습니다.
세 가지 요인이 있다고 가정합니다. 각 요인은 범주변수가 아닌 연속형입니다. 각 수준의 실제 값(예: 150, 250, 350)을 사용해야 합니까, 아니면 코드화된 값(예: -1,0,1)을 사용해야 합니까? 선정 이유는 무엇인가요? 다른 요인에는 크기에 큰 차이가 있는 수준(예: 2.4e-16)이 포함됩니다. 2.4e-17, 2.4e-18 및 24e6, 28.8e6.
감사합니다,
TK
답변: DOE 코드 및 코드화되지 않은 요인 수준실험을 설계할 때 실제 값을 입력하여 요인 범위를 지정합니다. 범위는 합리적으로 넓어서 큰 효과를 생성하기에 충분하다고 가정됩니다. 이러한 수준은 실행하는 설계 행렬 D의 열에 나타납니다. 회귀 분석은 일반적으로 모델 행렬 X를 만들기 전에 요인 수준을 코딩합니다. X는 D 행렬의 열(사용자가 수행한 작업)을 추정 열(알고 싶은 작업)로 확장합니다. 코딩은 여러 가지 방법으로 분석에 도움이 됩니다.
- 모수 추정치는 비교할 수 있습니다. 관련 척도(단위)와는 독립적입니다.
- 모수 추정치는 해석 가능합니다. 실제 값으로 추정한 절편은 모든 요인이 0일 때의 반응입니다. 그게 무슨 뜻이에요? 코딩에서 절편은 설계 원점(중심)에서의 평균 반응입니다. 다른 모수는 여전히 요인의 1단위 변화에 대한 반응의 변화를 나타내지만, 코드화된 공간에서는 1단위 변화가 범위의 절반입니다. 추정치를 두 배로 늘리면 이는 요인의 전체 범위에 대한 반응의 변화입니다.
- 모수 추정치는 상관 관계가 없거나 최소 상관 관계가 있습니다. 이는 유의성 테스트에 대한 검정력을 유지합니다.
