Salut:
J'ai une question concernant le DOE avec des niveaux de facteurs codés et non codés.
En supposant que nous ayons trois facteurs. Chaque facteur est continu et non une variable de catégorie. Faut-il utiliser la valeur réelle de chaque niveau, soit 150, 250, 350, ou des valeurs codées, soit -1,0,1 ? Quelles sont les raisons de cette sélection ? D'autres facteurs contiennent des niveaux qui présentent de grandes différences d'ampleur, à savoir 2,4e-16, 2.4e-17, 2.4e-18 et 24e6, 28.8e6.
Sincèrement,
savoirs traditionnels
Vous entrez les valeurs réelles pour spécifier la plage de facteurs lorsque vous concevez votre expérience. Les fourchettes sont supposées être raisonnablement larges – suffisamment pour produire un effet important. Ces niveaux apparaissent dans les colonnes de la matrice de conception, D, que vous exécutez. L'analyse de régression code généralement les niveaux de facteurs avant de créer la matrice du modèle, X, qui développe les colonnes de la matrice D (ce que vous avez fait) en colonnes d'estimation (ce que vous voulez savoir). Le codage profite à l’analyse de plusieurs manières :
- Les estimations des paramètres sont comparables. Elles sont indépendantes de l'échelle (unités) associée.
- Les estimations des paramètres sont interprétables. L'ordonnée à l'origine, lorsqu'elle est estimée avec des valeurs réelles, est la réponse lorsque tous vos facteurs sont nuls. Qu'est-ce que cela signifie? Avec le codage, l'interception est la réponse moyenne à l'origine (centre) de votre conception. Les autres paramètres représentent toujours le changement de la réponse pour un changement d'une unité dans le facteur, mais dans l'espace codé, un changement d'une unité correspond à la moitié de la plage. Doublez l'estimation et vous obtenez le changement dans la réponse sur toute la plage du facteur.
- Les estimations des paramètres ne sont pas corrélées ou sont peu corrélées. Cela préserve la puissance pour les tests de signification.
