使用 JMP ® Pro 進行衍生情感分析的練習Michael Anderson 博士，JMP 系統工程師，SAS
Chris Gotwalt 博士、JMP SAS 統計研究與開發總監
JMP 13 引入了文本瀏覽器。 新平台提供了管理自由格式文本並生成對主題和重要術語的見解的能力。 雖然非常有用，但這實際上只是解決當前問題的第一步。 通常，人們真正想做的是識別一組文檔中與特定響應（例如購買行為或客戶評論）密切相關的關鍵字。 通常，這是使用傳統的情感分析來完成的，傳統的情感分析依賴於第三方供應商提供的單詞列表，而這些單詞列表沒有考慮您正在工作的特定上下文或您有興趣了解的人群。 另一種方法有時稱為監督學習情感分析，它將文本分析與預測建模相結合，以確定哪些單詞和短語與當前的特定問題最相關。 它通過相當容易理解的建模練習，使用數據來確定文檔中的術語與響應之間關聯的方向和強度。 使用 JMP Pro 13，監督學習情緒分析現在比以往任何時候都更容易，我們將通過消費者研究和社交媒體環境中產生的一系列案例研究來證明這一點。
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了解混合使用文本分析、廣義回歸和表情符號時會發生什麼。 以下是如何在 JMP ® Pro 中進行情緒分析的示例。
數據探索預測建模
