<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />該客戶希望從如下所示的模型中獲得非常具體的預測公式輸出。他有 11x 個因子和一個常數 c1 以及他的回應 y。他正在嘗試獲取 f1,f2.....,f10 的數字以適合他的 y。有誰對是否或如何做到這一點有任何想法？
y = f1(x1,x2,x3,x4) * 符號(x2) + f2(x1,x2) + f3(x1,x3,x4) * c1 * x5 +
f4(x1,x3,x4) * c1 * x6 + f5(x1,x7,x3,x4) * 符號 (x7) + f6(x1,x8,x3) * c1 * x7 +
f7(x1,x2,x8,x3) * 符號(x2) + f8(x1,x8,x2,x3,x4) * x9 + f9(x1,x3,x10,x4) * x10 +
f10(x1,x2,x3,x4,x8,x11) * x11
謝謝，
皮特，
非線性平台可以做到這一點。 （我曾經做過同樣的事情來將數據擬合到預先定義的反應速率模型。）它的工作效果在一定程度上取決於您為 JMP 提供的係數起始值。 我從來沒有真正搞亂過其他可以調整的設置，因為預設值總是運作得很好。 假設預先定義的模型適合我的數據，它總是為我做得很好。
埃里希
